关键词: 多模态,大模型,RAG,RAG应用,知识检索器,模型训练

PreFLMR模型是一个通用的预训练多模态知识检索器，可用于搭建多模态RAG应用。模型基于发表于 NeurIPS 2023 的 Fine-grained Late-interaction Multi-modal Retriever (FLMR) 并进行了模型改进和 M2KR 上的大规模预训练。

关键词: LLM,AGI,OpenAI,RAG,Pure Storage,幻觉

AGI竞赛，正在大科技公司之间紧锣密鼓地展开，作为万亿显卡帝国掌舵人的老黄自然也不会缺席。在最近举办的GTC 2024上，老黄发表了自己对于AGI以及幻觉问题的看法。

关键词: AI,AI大模型,Gemini,RAG,上下文

本文讨论了AI大模型的长上下文在生成式人工智能中的意义和影响。通过对Gemini 1.5和RAG技术的对比和分析，文章指出Gemini在处理长文档和长上下文方面表现出色，因此有人认为RAG技术已经过时。

关键词: token,向量数据库,RAG,Claude 3,Gemini 1.5

“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”

关键词: RAG,Notion,chatGPT,搜索增强,workflow agent

Notion 是生产力工具领域 AI 策略最为激进的一家公司：在 ChatGPT 推出 2 个月后，Notion 就宣布推出 Notion AI，将 GenAI 的体验直接融入到产品，并根据不同需求和场景预设了 prompt，用户只需要空格或“/”即可调用 GPT。

关键词: 微调,模型训练,RAG

检索增强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）是提升大语言模型性能的两种常用方法，那么到底哪种方法更好？在建设特定领域的应用时哪种更高效？微软的这篇论文供你选择时进行参考。

关键词: AI导师,AI教育,RAG

哈佛大学将AI引入CS课程，学生的个性化「导师」，学习效率拉满！

关键词: RAG,企业AI,GPTCache

欢迎再次加入我们的“RAG 系统高级掌握”系列！我们将深入了解构建企业级 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统的复杂世界。

关键词: openai,chatGPT,RAG

2023 年年底，《纽约时报》拿出了强有力的证据起诉微软与 OpenAI。根据多家科技公司的首席法律顾问 Cecilia Ziniti 的分析，《纽约时报》获胜的概率极大。

关键词: 文生图,GPT-4,RAG

不久之前，《纽约时报》指控 OpenAI 涉嫌违规使用其内容用于人工智能开发的事件引起了社区极大的关注与讨论。