1亿图文对!格灵深瞳开源RealSyn数据集,CLIP多任务性能刷新SOTA
1亿图文对!格灵深瞳开源RealSyn数据集,CLIP多任务性能刷新SOTA新的亿级大规模图文对数据集来了,CLIP达成新SOTA!
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新的亿级大规模图文对数据集来了,CLIP达成新SOTA!
北京大学陈宝权教授团队提出RainyGS技术,通过结合物理模拟和3D高斯泼溅渲染框架,实现了真实场景中动态雨效的高质量仿真与呈现,真正实现「从真实到真实」,或者「以仿真乱真」,即Real2Sim2Real !相比现有的视频编辑工具(如 Runway),其物理真实性获得保证。
从Google Glasses到HoloLens,再到近几年雷鸟创新、Even Realities、影目、星纪魅族、Rokid等陆续发布量产产品,AR眼镜在不断刷新其轻薄程度。
由于 DeepSeek R1 和 OpenAI o1 等推理模型(LRM,Large Reasoning Model)带来了新的 post-training scaling law,强化学习(RL,Reinforcement Learning)成为了大语言模型能力提升的新引擎。然而,针对大语言模型的大规模强化学习训练门槛一直很高:
机器人界「球星」竟被CMU英伟达搞出来了!科比后仰跳投、C罗、詹皇霸气庆祝动作皆被完美复刻。2030年,我们将会看到一场人形机器人奥运会盛宴。
WebRTC(Web Real-Time Communication)是一个Google开源项目,允许浏览器/移动端直接进行实时音视频流传输,典型应用场景:视频会议、屏幕共享、文件传输、远程控制。
OpenAI Realtime API 的「说明书」。
当监管不到位的时候,AI与算法可以滋养出怎样的巨兽。
在大语言模型和 AIGC 的热潮下,科研人员对构建「视觉对话智能体」(Visual Chat Agent)展现出极大兴趣。其中,可实时交互的人像生成技术(Audio-Driven Real-Time Interactive Head Generation)是实现链路中极为关键的一环。
本文中,香港大学与 Adobe 联合提出名为 UniReal 的全新图像编辑与生成范式。该方法将多种图像任务统一到视频生成框架中,通过将不同类别和数量的输入/输出图像建模为视频帧,从大规模真实视频数据中学习属性、姿态、光照等多种变化规律,从而实现高保真的生成效果。