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AI快速生成全新抗体设计图,可精确打击病毒要害,大卫·贝克最新研究或改变传染病应对模式

AI快速生成全新抗体设计图,可精确打击病毒要害,大卫·贝克最新研究或改变传染病应对模式

AI快速生成全新抗体设计图,可精确打击病毒要害,大卫·贝克最新研究或改变传染病应对模式

近日,诺贝尔奖得主、美国华盛顿大学教授大卫·贝克(David Baker)和团队再次将 AI 成果送上 Nature,他们开发出一种基于 AI 的蛋白质结构生成模型 RFdiffusion,能在指定病毒表面特定表位的情况下,辅助人类从头设计出能够与之结合的抗体结构。

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7940 点击    2025-11-09 11:01
RFdiffusion3来了!诺奖得主David Baker最新成果,成本降低90%,为所有分子一键设计蛋白质!

RFdiffusion3来了!诺奖得主David Baker最新成果,成本降低90%,为所有分子一键设计蛋白质!

RFdiffusion3来了!诺奖得主David Baker最新成果,成本降低90%,为所有分子一键设计蛋白质!

蛋白质设计,迎来新里程碑!就在刚刚,诺奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 团队发布了原子级的蛋白质扩散模型RFdiffusion3(RFD3)。作为一种蛋白质扩散模型,RFdiffusion3能在包含配体、核酸以及其他非蛋白质原子集合的背景下生成蛋白质结构,是首个真正意义上的全原子扩散模型。

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9104 点击    2025-09-20 13:11