搜索
这才 2 月份，深度搜索（Deep Search）就已经隐隐成为 2025 年的新搜索标准了。像谷歌和 OpenAI 这样的巨头，纷纷亮出自己的“Deep Research”产品，努力抢占这波技术浪潮的先机。（我们也很自豪，在同一天也发布了开源的node-deepresearch）。
Manus从第一个通用Agent变成了第一款自媒体比技术从业者先发现和评测的AI产品，评论好坏掺半。最明显的两个观点是效果虚假，没有技术报告，很多好的Agent已经能做到这一点和如何那么厉害的话，为什么英文媒体们没有报道。
相信很多用户已经见识过或至少听说过 Deep Research 的强大能力。
知名博主 Ben Thompson 在使用 Deep Research 后写的一篇 Deep Research and Knowledge Value[1]，谈到了在信息搜索上带来的价值。
世界模型（World Model）作为近年来机器学习和强化学习的研究热点，通过建立智能体对其所处环境的一种内部表征和模拟，能够加强智能体对于世界的理解，进而更好地进行规划和决策。
北京时间2月3日上午，OpenAI突然发布了一款全新的Agent（智能体）——deep research。Deep research是一款利用推理合成大量在线信息并为用户完成多步骤研究任务的Agent，目前已整合到ChatGPT中。目前，ChatGPT Pro用户已可使用相关功能，接下来deep research也将对Plus和Team用户开放使用。
昨日，AI 社区最大的新闻当属 OpenAI 发布的全新智能体 Deep Research 了！作为一个使用推理来综合大量在线信息并为用户完成多步骤研究任务的智能体，Deep Research 旨在帮助用户进行深入、复杂的信息查询与分析。
今早八点，OpenAI 发布了他们的新产品 Deep Research 在第一时间用上后，做出了此篇评测，先说结论：极强，但非常不稳定
刚推出o3-mini的OpenAI没闲着，昨天又马不停蹄地发布了一个新东西：能为用户独立工作的AI研究助手「Deep Research」。
它可以模仿人类研究者调用搜索引擎、看论文、查参考文献。繁琐冗长的论文调研，现在，只需要两分钟。