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PyTorch机器学习大神Horace He宣布，正是离职加入OpenAI前CTO初创Thinking Machines。这位技术奇才，曾被OpenAI、SSI、谷歌等顶级AI实验室争相邀请，最终选择了刚刚成立的初创。他的选择，不仅是个人职业生涯的转折，更是对AI未来发展方向的一次战略性押注。
GOSIM 是致力于为创新项目搭建全球化的开放、多元、包容的合作与发展平台。2025 年 5 月 6 - 7 日，GOSIM AI Paris 2025 大会将于在法国巴黎 Station F 举行，诚邀全球顶尖的 AI 专家、技术开发者、学者和开源创新者齐聚法国巴黎，共同探讨 AI 技术的未来发展。
2025年2月27日，由前扩散模型领域顶尖研究者创立的Inception Labs正式发布了全球首个商业级扩散大语言模型（dLLM）——“Mercury”。这一里程碑式产品不仅在生成速度、硬件效率和成本控制上实现突破，更标志着自然语言处理技术从自回归（Autoregressive）范式向扩散（Diffusion）范式的重大跃迁。
现有的可控Diffusion Transformer方法，虽然在推进文本到图像和视频生成方面取得了显著进展，但也带来了大量的参数和计算开销。
昨天，两位独立开发者上演了一场现场设计大战： Brett Williams，Webflow老司机，通过他的网页设计工作室Designjoy年入100万+美元 Henrik Westerlund，19岁营销专业辍学生，来自Lovable，一款通过文本提示生成完整功能网页应用的AI产品
这份提示词有很多哲学性思考，很多表达让我看到背后的设计者把claude当成一个人去设计。 我猜，应该是Amanda Askell（Anthropic负责alignment和character design，是学哲学的一位女生，也是我的榜样) 主要设计的。
Diffusion Transformer模型模型通过token粒度的缓存方法，实现了图像和视频生成模型上无需训练的两倍以上的加速。
这位曾用代码构建童话世界的工程师，被困在了由 AI 工具引发的一场噩梦里。
进入到 2025 年，视频生成（尤其是基于扩散模型）领域还在不断地「推陈出新」，各种文生视频、图生视频模型展现出了酷炫的效果。其中，长视频生成一直是现有视频扩散的痛点。
OpenAI o1视觉能力还是最强，模型们普遍“过于自信”！