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2026年以来，红杉全球在AI领域已累计出手33次。仅8月第一周，就连投三笔：承诺100亿美元押注AI与再工业化、领投AI芯片公司Etched 3亿美元C轮、领投核能公司Valar Atomics 10亿美元B轮。
近日，北京航空航天大学洪晟教授团队在信息处理领域顶级期刊Information Processing&Management（IPM）上发表了最新成果。他们提出了一套名为BGA的噪声免疫神经蒸馏框架。实验显示，该框架在面对复杂的工业互联网（IIoT）加密流量时，不仅能精准识别隐藏深度极高的恶意指令，且推理延迟低至0.28毫秒，达到了“免疫级”的防干扰能力。
本文主要介绍来自该团队的最新论文 Teaching Vision-Language-Action Models What to See and Where to Look，目前该论文已经被 ECCV 2026 正式接收，相关代码和模型已全部开源。
世界模型是物理原生智能（Physics-native Intelligence，Phi）重要的组成环节。
MirroS给出了第一个完整回答。他们首创性地提出了Physical RSI——在公开文献中，第一次有人将递归自我改进的逻辑从数字环境系统性地延伸到物理现实，并交付了从概念定义、运行机制到研究路线图的完整框架。（原文见MirroS官方博客：Building Physical RSI Beyond the Known World，公众号「MirroS」亦有中文摘要。）
8 月 7 日晚上 10 点，MiniMax H3 团队来到 Reddit 的 r/StableDiffusion 社区举行 AMA（Ask Me Anything）。参与此次交流的包括 H3 研究负责人 dacongya，研究员 Luigi、Nero、Kiro，系统工程师 Reynor，以及 MiniMax 开发者关系负责人 Ryanlee。
由上海交大人工智能学院、深势科技、上海算法创新研究院组成的无尽前沿团队发布BigBang-V1——这是首个基于recursive self-improving原生方式训练出的基座模型。
在“灵晟”国产超算登顶最新一期全球超级计算机TOP500榜单后，清程极智与“灵晟”联合完成纯CPU MoE模型分布式推理方案：16节点即可流畅运行DeepSeek-V3/R1-671B模型，在batch_size=2048时，输出吞吐量与80张主流GPU集群相当。
近日来自南京大学模式识别实验室（PRLab）的梁嘉骏、廖宇程，在司晨阳教授的指导下，联合新加坡南洋理工大学、英国帝国理工学院，提出连续扩散语言模型 AURORA-LM（Autoencoding Unified Representation for Continuous-Latent Diffusion Language Modeling），对连续空间下的语言建模作出了更多的思考和发现。
据Business Insider报道，当地时间8月5日，Anthropic称，公司正在组建内部芯片团队，为Claude设计定制AI芯片，并计划协同设计模型和硬件，以提升Claude大规模运行时的速度和效率。Anthropic发言人向Bussiness Insider证实了这一消息，这也是公司首次公开确认这一计划。