谷歌×耶鲁联手发布抗癌神器!AI推理精准狙击「隐身」癌细胞
谷歌×耶鲁联手发布抗癌神器!AI推理精准狙击「隐身」癌细胞近日,谷歌与耶鲁大学联合发布的大模型C2S-Scale,首次提出并验证了一项全新的「抗癌假设」。这一成果表明,大模型不仅能复现已知科学规律,还具备生成可验新科学假设的能力。
近日,谷歌与耶鲁大学联合发布的大模型C2S-Scale,首次提出并验证了一项全新的「抗癌假设」。这一成果表明,大模型不仅能复现已知科学规律,还具备生成可验新科学假设的能力。
大模型强化学习总是「用力过猛」?Scale AI联合UCLA、芝加哥大学的研究团队提出了一种基于评分准则(rubric)的奖励建模新方法,从理论和实验两个维度证明:要想让大模型对齐效果好,关键在于准确区分「优秀」和「卓越」的回答。这项研究不仅揭示了奖励过度优化的根源,还提供了实用的解决方案。
靠AI挖出了癌症潜在新疗法,AI医疗领域再添猛将。谷歌、耶鲁联手,给攻克冷肿瘤找到了新方法。
Thinking Machines Lab发布首个产品:Thinker,让模型微调变得像改Python代码一样简单。也算是终于摘掉了“0产品0收入估值840亿”的帽子。Tinker受到了业界的密切关注。AI基础设施公司Anyscale的CEO Robert Nishihara等beta测试者表示,尽管市面上有其他微调工具,但Tinker在“抽象化和可调性之间取得了卓越的平衡”
Scale AI的新软件工程基准SWE-BENCH PRO,出现反转!表面上看,“御三家”集体翻车,没一家的解决率超过25%: GPT-5、Claude Opus 4.1、Gemini 2.5分别以23.3%、22.7%、13.5%的解决率“荣”登前三。
近年来,大语言模型(LLMs)在复杂推理任务上的能力突飞猛进,这在很大程度上得益于深度思考的策略,即通过增加测试时(test-time)的计算量,让模型生成更长的思维链(Chain-of-Thought)。
人工智能初创公司Invisible Technologies 作为 Scale AI 的竞争对手,在新一轮融资中筹集 1 亿美元资金,这凸显了硅谷投资者对人工智能热潮基础构建模块的持续关注。
就在 Scale AI 公司的 95 后创始人 Alexandr Wang 在 Meta 挑大梁之际,他迎来了一位比他更小的 00 后劲敌。这名 00 后叫阿里·安萨里(Ali Ansari),是一名
AI 数据行业,总有新人出头。
Meta豪掷143亿收购Scale AI,意外成就了3名22岁青年的创业神话!他们靠着为OpenAI等顶级AI实验室输送模型专家训练师,干出百亿独角兽Mercor,年入1亿美金。目前,Mercor在《福布斯》Cloud 100 榜单中排名第89位。