Surge AI 成立于 2020 年，是一家专注于数据标注的公司。自成立以来，主创团队都极为低调，社交平台上鲜有公开动态。即便如此，Surge AI 仍在短短几年内实现了业绩大爆发，并成为业内公认的“领域最大且最好的玩家”。截至 2024 年，Surge AI 的 ARR 已突破 10 亿美元，超越了行业巨头 Scale AI 的 8.7 亿美元收入，成为其最大的竞争对手。
Meta 143亿美元收购Scale AI近一半的股份，竟便宜了其竞争对手！仅在达成协议后的48小时内，多家竞争对手们纷纷表示：泼天的富贵来了！「我们的服务器都快爆了！」
你有没有想过，为什么实体店的转化率能达到30-35%，而在线购物网站却只有可怜的1.5%？
最近，上海交通大学 ScaleLab 与香港大学 MMLab@HKU 领衔发布 RoboTwin 系列新作 RoboTwin 2.0 以及基于 RoboTwin 仿真平台在 CVPR 上举办的双臂协作竞赛 Technical Report。
AI竞争加剧下，Meta面临人才外流和模型性能瓶颈。扎克伯格启动"超级智能单元"招募顶尖AI人才失败后，转向企业风险投资（CVC），通过收购Scale AI和入股NFDG基金，旨在提升竞争力，但优质标的稀缺加剧市场挑战。
在 Meta Platforms 与 Scale AI 达成交易后，数据标注正成为硅谷新的热门领域。这对 Edwin Chen 创立的 Surge AI 而言意味着巨大机遇。
你敢想象吗？你的工作“含人量”多少，决定你值多少钱？“含人量”是我首次创造的一个中文通俗词汇，用来转译论文核心概念“Human Agency Scale”，以后谁要引用，请注明出处是这里哈~
6 月 17 日消息，尽管谷歌拥有庞大的云计算业务和大量人才，但在生成式人工智能竞赛中常常被视为处于劣势的一方。
Mercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点：下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求，以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human Data，尤其是在特定领域知识和复杂判断方面。AI 模型的突破性进展高度依赖于垂直领域专家的“人类智能输入”。
据 The Information 报道，有消息称 Meta 将以 148 亿美元收购 Scale AI 49% 的股权，而作为交易的一部分，Scale AI CEO Alexandr Wang 将在 Meta 内部担任高级职位，领导一个新的「超级智能（Superintelligence）」实验室。
