DeepMind最新成果剑指量子力学,FermiNet或将破解近百年计算难题
DeepMind最新成果剑指量子力学,FermiNet或将破解近百年计算难题DeepMind联合帝国理工学院的学者,专注于用神经网络方法对量子力学中经典的薛定谔方程进行近似求解。继2020年提出FermiNet后,团队的最新成果——求解量子激发态,登上Science。
DeepMind联合帝国理工学院的学者,专注于用神经网络方法对量子力学中经典的薛定谔方程进行近似求解。继2020年提出FermiNet后,团队的最新成果——求解量子激发态,登上Science。
Integrated Biosciences致力于AI合成生物学药物研发。
AI大佬陈天桥,联手Science官宣设立AI驱动科学大奖!评奖征集内容为1000字左右的论文,大奖和优胜者会分获3万美元和1万美元的奖励,截止时间为2024年12月13日。
近日,天桥脑科学研究院(Tianqiao & Chrissy Chen Institute,简称研究院)与《科学》杂志联合宣布,推出一项 AI 驱动科学大奖,表彰全球范围内用人工智能技术推动各个领域科学研究并取得突破性进展的青年科学家。
时至今日,晶体学所测定的结构细节和精度,从简单的金属到大型膜蛋白,是任何其他方法都无法比拟的。然而,最大的挑战——所谓的相位问题,仍然是从实验确定的振幅中检索相位信息。
科学家正在通过AI的力量,改变乳腺癌的现状。
在本次直播对话中,我们邀请到了两位在AI for Science领域的杰出专家——深势科技生物医药工业软件负责人郑行和北京科学智能研究院算法研究员郑大也,一起聊了聊AI for Science的AI与传统AI的不同之处。
最近,刊登在Science上的一篇文章通过实验发现,GenAI的确可以激发文学创作过程的个人创意,但会加重集体写作的同质化程度,引发对集体创意多样性的担忧。这把「双刃剑」该如何使用?
近日,机器人领域著名会议 RSS(Robotics: Science and Systems) 2024 在荷兰代尔夫特理工大学圆满落幕。
2024谷歌学术指标(Google Scholar Metrics)出炉,AI顶会掀起狂欢—— CVPR成为第二大学术出版物,超越Science,仅次于Nature。