全球AIGC应用浪潮下,怎样将大模型产品以一种更贴近消费者的形式融入生产力工具?
全球AIGC应用浪潮下,怎样将大模型产品以一种更贴近消费者的形式融入生产力工具?
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。
通过什么方式够实现通用人工智能? 近期由AGI House组织的一场主题演讲给出了解答。
昨天的谷歌Next大会可是太精彩了,谷歌一连放出不少炸弹。 - 升级「视频版」Imagen 2.0,下场AI视频模型大混战 - 发布时被Sora光环掩盖的Gemini 1.5 Pro,正式开放 - 首款Arm架构CPU发布,全面对垒微软/亚马逊/英伟达/英特尔
随着 Sora 的成功发布,视频 DiT 模型得到了大量的关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点。DiT [1] 的成功为图像生成的规模化提供了可能性。
王炸Sora发布后,想要分辨AI视频和真实视频变得更难了,各行各业都面临新的挑战与危机。
具身基础模型突破2D,全新生成式视觉-语言-行动模型3D-VLA,在多项任务中显著提高了推理、多模态生成和规划的能力。
Sora复刻版出现了——Mora,还是多智能体那种。Sora有的能力它基本都有,比如文本转视频、扩展视频、视频编辑、视频拼接、模拟数字世界等等。
Claude3凭什么这么强?春天到了,和万物一起竞发的,还有愈发火热的AI。自2月以来,国外头部AI企业大招连出,纷纷推出了一系列强大的AI模型或技术。除了在AI圈刷屏刷到爆的Sora以外,另一匹黑马Claude 3也在三月份杀出,直接夺取了GPT-4最强大模型的地位。
全球首个开源的类Sora架构视频生成模型,来了!