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随着大模型参数规模持续扩大,推理成本已经成为生产级 LLM 服务的核心瓶颈。投机解码(Speculative Decoding, SD)通过「小模型 draft + 大模型 verify」的方式,将多个候选 token 放到一次目标模型前向中并行验证,从而缓解自回归解码的串行瓶颈。
商汤最近做了一件大多数大模型公司都不舍得做的事。每 5 小时 1500 次免费调用,Token 消耗比同行低 60%,三款新产品同步上线,还把核心模型 U1 以 Apache 2.0 协议全面开源——在大模型公司普遍在想怎么收费的当下,商汤在反向操作。
5月12日,小米集团总裁卢伟冰发文:为回馈全球开发者,小米正式启动「MiMo Orbit 100T Token 计划」,面向全球 AI 用户免费发放 Token 权益,计划在 30 天内累计发放 100 万亿 Token。
以 DeepSeek-R1、OpenAI GPT Thinking 为代表的大型推理模型,通过长达数千 token 的「思维链」在各类复杂推理任务中展现出卓越的性能。然而,这些模型普遍存在一个核心问题,即过度思考(overthinking) :
NVIDIA Dynamo 团队发现,Claude Code 向自定义端点发送请求时,prompt 最前面会带一行 session-specific billing header。这行 header 每个 session 都变,导致 52K token 的稳定前缀在 KV cache 中无法复用——TTFT 从 168ms 飙到 912ms。Dynamo 加了一个 `
大模型常因只关注当前预测而显得短视。Next-ToBE通过调整训练目标,让模型在每一步预测时兼顾未来token分布,从而提升整体推理能力。
5月9日,Hermes Agent(昵称:爱马仕)登顶OpenRouter全球应用调用量榜首,首次超越OpenClaw(昵称:龙虾)。据OpenRouter应用Token消耗榜最新数据,这一Nous Research旗下开源自进化Agent产品登顶全球应用Token消耗榜,单日Token消耗量达到271B,也就是2710亿Token。
中国移动发布Token运营体系,不是简单卖AI算力,而是要把网络、算力、模型、应用和10亿用户连接起来,打造AI时代的「新梦网」。
最近快手上线的KroWork,解决的就是这件事。让没有技术背景的普通人也拥有制造这类工具的能力!你跟它说一遍需求,它帮你把活儿干完,然后直接把整个流程变成一个可以直接打开的、有界面的、能反复使用的本地软件。