
大模型预测,下一个token何必是文字?
大模型预测,下一个token何必是文字?太快了太快了…
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【新智元导读】52B的生产级Mamba大模型来了!这个超强变体Jamba刚刚打破世界纪录,它能正面硬刚Transformer,256K超长上下文窗口,吞吐量提升3倍,权重免费下载。
Mamba时代来了?
随着 Sora 的成功发布,视频 DiT 模型得到了大量的关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点。DiT [1] 的成功为图像生成的规模化提供了可能性。
自香农在《通信的数学原理》一书中提出「下一个 token 预测任务」之后,这一概念逐渐成为现代语言模型的核心部分。最近,围绕下一个 token 预测的讨论日趋激烈。
“Claude 3、Gemini 1.5,是要把RAG(检索增强生成)给搞死了吗?”
微软亚研院等发布bGPT,仍旧基于Transformer,但是模型预测的是下一个字节(byte)。
挖掘大模型固有的长文本理解能力,InfLLM在没有引入额外训练的情况下,利用一个外部记忆模块存储超长上下文信息,实现了上下文长度的扩展。
谷歌刚刷新大模型上下文窗口长度记录,发布支持100万token的Gemini 1.5,微软就来砸场子了。
ChatGPT突然失去理智,被网友们吵翻了天。许多用户在请求ChatGPT问题时,发现它开始胡言乱语,大篇重复。不一会儿,OpenAI给出官方解释:下一token概率预测相关,目前bug已修复。