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两天前， 国内 AI 独角兽 MiniMax 重磅发布的视频生成模型video-01，因其能够生成超逼真的人类视频，特别是在手部动作的精准模拟方面表现卓越，迅速引起了业界的广泛关注。这款 AI 工具的问世标志着生成式 AI 领域的又一次重要突破。但它到底表现如何呢？
近日，开源社区又迎来一款强力的「视频生成」工作，可以在消费级显卡 (如 GeForce RTX 3090) 上生成任意分辨率、任意宽高比、不同风格、不同运动幅度的视频，其衍生模型还能够完成视频扩展、视频回溯的功能…… 这便是 360AI 团队和中山大学联合研发的 FancyVideo，一种基于 UNet 架构的视频生成模型。
视频时代需要自己的基础设施。VideoSys 的目标是使视频生成对于每个人而言都简便、迅速且成本低廉。
我们正在见证又一轮技术革新，这一次是 AIGC 为个体提供表达自我的工具，让创作变得更加容易和普及，但背后的推动力却并不是「大」模型。
哎鸭，鸭鸭摔倒了！
国内首个人人可用的国产Sora「清影」，已经引起了AI视频圈的轰动！才发布6天，生成视频数就已经破百万。并且，智谱AI也将同源的视频生产模型CogVideoX，一并开源了。
随着大型模型技术的持续发展，视频生成技术正逐步走向成熟。以Sora、Gen-3等闭源视频生成模型为代表的技术，正在重新定义行业的未来格局。然而，截至目前，仍未有一个开源的视频生成模型能够满足商业级应用的要求。
40秒生成3D视频，Stability AI开源首个视频生视频模型。
最近，新加坡国立大学联合南洋理工大学和哈工深的研究人员共同提出了一个全新的视频推理框架，这也是首次大模型推理社区提出的面向视频的思维链框架（Video-of-Thought， VoT）。视频思维链VoT让视频多模态大语言模型在复杂视频的理解和推理性能上大幅提升。该工作已被ICML 2024录用为Oral paper。
基于 ChatGPT、LLAMA、Vicuna [1, 2, 3] 等大语言模型（Large Language Models，LLMs）的强大理解、生成和推理能力