以大模型为代表的生成式AI技术经历了一年多的狂飙突进后，进入一个新的阶段。一是从跳出百模大战的「速度怪圈」，逐步迈向强调模型效果和质量。二是在应用层生态上，强调垂直化与专有化的小模型、基于大模型泛化能力的定制化、智能化的Agent（智能体）也成为了创业者们投身的热门风向。
Sam Altman认为AGI很快就会降临，但若是没有感官兼备的AI何以称为智能？最近，UCLA等机构研究人员提出多模态具身智能大模型MultiPLY，AI可以知冷知热、辨音识物。
创业8次、数场黑客松、技术迭代的兴奋与失落，就是这一年。
现在，为了实现相同的目标，我们有两个最著名的库，即 Haystack 和 LangChain，它们可以帮助我们创建基于大语言模型的端到端应用程序或流程。
本文探讨了应用人工智能（AI）的未来前景。作者指出规则引擎和数据在AI发展中的重要作用，同时提到了大模型的持续进化和AI Agent技术的发展。然而，作者也提到了目前中国在大模型方面的不足和一些技术的虚假宣传。最后，文章还介绍了RAG技术和向量搜索引擎的发展趋势。
TaskWeaver 能够将用户的自然语言请求巧妙地转化为可执行代码，并支持丰富的数据结构、动态插件选择以及专业领域适应的规划过程。
这一天还是来了，AI在操作系统里启动了一个自己的副本。
「商店里有一些极其有用的GPT，但可能「一切都是二次元老婆」（everything is waifus）会成为最受欢迎的。」OpenAI创始人山姆·奥特曼在 GPT 商店上线后这样调侃，旨在说明二次元文化在当今社会中的影响力。
近日AI企业「Babel」完成550万美金天使轮融资。该轮融资由云九资本领投，峰瑞资本跟投。
LAMM (Language-Assisted Multi-Modal) 旨在建设面向开源学术社区的多模态指令微调及评测框架，其包括了高度优化的训练框架、全面的评测体系，支持多种视觉模态。
