AI Agent如何颠覆传统自动化?
AI Agent如何颠覆传统自动化?AI Agent 的潜力和挑战
AI Agent 的潜力和挑战
传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ,复旦大学人工智能创新与产业研究院(AI³)徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具,覆盖 AI Agent 完整开发周期,具有完全开放的扩展性,并自带浏览器沙盒环境,借鉴 Figma 的理念
斯坦福AI小镇曾火遍了全网,25个智能体生活交友,堪称现实版的「西部世界」。
全球首个超小型多模态AI Agent模型Octopus V3,来自斯坦福大学的NEXA AI团队,让Agent更加智能、快速、能耗及成本降低。
AI Agent,进一步迭代工作流。
大模型发展至今早已火成了一个「概念」。
在过去一年中,通义千问系列模型持续开源。
语言,不仅仅是文字的堆砌,更是表情包的狂欢,是梗的海洋,是键盘侠的战场(嗯?哪里不对)。
近日,特工宇宙有幸邀请到了吕昭波老师进行了一次请教交谈,吕昭波老师是技术布道者、《云端架构》作者、MumuLab 创始人;他的团队 MumuLab 在全球 150+ 团队中脱颖而出,于 4 月 13 日赢得了阿里云 × 魔搭社区的 AI 创客松的冠军。
让多智能体开发就像搭积木,阿里巴巴通义实验室开源多智能体编程框架与开发平台AgentScope。