「有效上下文」提升20倍!DeepMind发布ReadAgent框架
「有效上下文」提升20倍!DeepMind发布ReadAgent框架模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。
模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。
特工少女说:顾洲洪老师是复旦大学数据科学博士,最近新发表了一篇《AgentGroupChat: An Interactive Group Chat Simulacra For Better Eliciting Emergent Behavior》的论文,此文是顾老师自己对论文的解读,经授权转载自顾老师的知乎,点击文末阅读原文可跳转原文链接,学术交流可加文末顾老师的微信。
在探索人工智能边界时,我们时常惊叹于人类孩童的学习能力 —— 可以轻易地将他人的动作映射到自己的视角,进而模仿并创新。当我们追求更高阶的人工智能的时候,无非是希望赋予机器这种与生俱来的天赋。
近期,一篇4万字的演讲风靡于国内人工智能(AI)学术圈。原华为"天才少年"、Logenic AI公司联合创始人李博杰博士,日前发表了一篇关于AI Agent思考的文章,题为"AI Agent 应该更有趣还是更有用"。
红杉近日组织了他们的AI Ascent 2024主题活动。作为VC大佬的红杉出手还是很不凡,除了题为“人工智能的机遇” 开场演讲颇有营养外,已经分享出来的Andrej Karpathy和吴恩达两位AI大神的现场演讲更是不容错过。
2023年,通用人工智能技术在全球引起广泛关注。在今年的两会上,企业家雷军提到,应从义务教育阶段就普及人工智能教育,人工智能素养教育是一项长期的任务,需要从小培养学生的兴趣和能力。
不到 24 小时,Star 量突破 1400。
世界首个AI程序员Devin诞生不足一个月,普林斯顿就推出了全新的「开源版本」——SWE-agent!在GPT-4的加持下,debug只需93秒,准确率几乎不相上下。
用GPT-4打造的AI程序员,结果轻松追平Devin!普林斯顿打造的开源SWE-agent,直接开箱即用——修复GitHub存储库中真实bug。在25%的SWE-bench测试集上,它实现了与Devin相似的准确度—— 解决了12.29%的问题。
上一期我们分享了吴恩达教授,在红杉 AI 峰会的分享内容:Agent > GPT5?吴恩达最新演讲:四种 Agent 设计范式(通俗易懂版),分享后,吴恩达教授介绍了 Harrison 大佬,即 Langchain 的作者。