在上一篇研究图谱中，我们指出医疗领域很可能是 Vertical Agent 最先落地的领域，其中最有代表性的公司之一是 OpenEvidence，一款专为医生设计的 AI 专业诊断 Copilot。
当您的Agent需要规划多步骤操作以达成目标时，比如游戏策略制定或旅行安排优化等等，传统规划方法往往需要复杂的搜索算法和多轮提示，计算成本高昂且效率不佳。来自Google DeepMind和CMU的研究者提出了一个简单却非常烧脑的问题：我们是否一直在用错误的方式选择示例来引导LLM学习规划？
智能体趋势真的爆了。
游戏在20 世纪 90 年代推动了 GPU 处理器的诞生，因此，如今由 GPU 驱动的人工智能技术渗透进视频游戏设计的几乎每个环节，可谓恰逢其时。顺应这一趋势，一家名为 Sett 的初创公司于周三宣布结束隐匿模式，获得 2700 万美元融资，该公司致力于开发用于构建和运营移动游戏的 AI Agent。
Healthcare 是美国最大的行业之一，支出占 GDP 的 17%，雇佣 1/10 的美国劳动力。它也极其低效，美国每年 4.5 万亿美元的医疗支出中，有高达 25%，也就是 1.1 万亿美元被视为无效或可避免的浪费。在某些情况下，healthcare 从业者用于保险账单处理的时间成本可能占账单收入的 1/7。
近年来，图形用户界面（GUI）自动化技术正在逐步改变人机交互和办公自动化的生态。然而，以 Robotic Process Automation（RPA）为代表的传统自动化工具通常依赖固定脚本进行操作，存在界面变化敏感、维护成本高昂、用户体验欠佳等明显问题。
随着AI Agent 在工作场所日益普及，个人可能会与之紧密协作。波士顿咨询集团报告指出，未来五年内，AI Agent 市场预计将以45%的复合年增长率扩张。
Agent 即一系列自动化帮助人类完成具体任务的智能体或者智能助手，可以自主进行推理，与环境进行交互并获取环境以及人类反馈，从而最终完成给定的任务，比如最近爆火的 Manus 以及 OpenAI 的 o3 等一系列模型和框架。
照这个发展速度，不远的将来AI不仅能模仿你的行为，还能理解你为何做出这些选择。PB&J框架正是这一突破性技术的代表，它通过引入心理学中的"支架"概念，使AI能够构建合理化解释，深入理解人类决策背后的动机。
00后 Kay Feng 再次创业创立Aha lab，用AI Agent 解决营销中广告主和网红创作者的精准匹配、建联和谈价格问题。获得Product hunt首日日榜冠军，并获得锦秋基金、金沙江创投（朱啸虎）的投资。
