AI是一种通用技术，它允许构建代表你行事的Agents，它可以应用于任何垂直行业。它可以用于服务业、公共服务、改变公民的生活，也可以用于农业、用于国防用途。因此，它涵盖了国家需要关注的所有领域。
昨天晚上，Google发了一个关于Agent的新开放协议。
确实更快、更开放了
AI大模型在咖啡店怎么落地？
谷歌推出A2A协议，即Agent2Agent，能让AI Agent在不同生态系统间安全协作，而无需考虑框架或供应商。不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的能力、协商任务并开展协作，企业可通过专业Agent团队处理复杂工作流。
LLM Agent 火了两年了，但业界仍然存在许多非共识。智能体数量卷上去了，概念炒上去了，但质量参差不齐，娱乐向的不好玩，提效向的不好用，具体企业落地更是各种大小问题不断。
浏览器的使用者正在逐渐从人类用户转移到 AI Agent，Agent 与互联网环境互动的底层设施也因此正在变得越来越重要。传统浏览器无法满足 AI Agent 自动化抓取、交互和实时数据处理的需求。Browserbase 的创始人 Paul Klein 早在 23 年底就敏锐地洞察到 AI Agent 亟需一个全新的交互载体——一个“为 AI 而生”的云端浏览器。
是的，Rabbit，那个一度声名鹊起的第一代 AI 硬件公司，下场做 AI Agent 了。
Agentic AI 的 3 要素是：tool use，memory 和 context，围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的机会。
当前搜索AI市场面临着一个显著的断层：Perplexity的Sonar Reasoning Pro和OpenAI的GPT-4o Search Preview等专有解决方案与开源替代品之间存在巨大差距。这些封闭式系统虽然表现优异，但却限制了透明度、创新和创业自由。作为一名正在开发Agent产品的工程师，你是否曾经渴望拥有一个功能强大且完全开放的搜索框架？
