我深入研究了 Supermemory 的技术方案后，发现它和市面上其他记忆解决方案有本质区别。大多数所谓的"记忆"系统，本质上只是一个数据库，提供基本的增删改查功能。你可以保存一个实体，给它设定用户范围，然后查询出来。这很有用，但这只是基础功能，任何数据库都能做到。
当地时间 10 月 31 日，由于涌入预印本平台 arXiv 的计算机科学（CS，Compute Science）的由 AI 生成或 AI 辅助生成的综述论文和立场论文数量变得难以管理，arXiv 更新了关于综述论文和立场论文的审核规则，要求这两类论文必须被期刊或会议接收并完成同行评审之后才能提交到 arXiv 的 CS 类别。
如果我不说，你能分清哪个是马斯克本人的声音吗？
在人工智能领域，推理语言模型（RLM）虽然在数学与编程任务中已展现出色性能，但在像医学这样高度依赖专业知识的场景中，一个亟待回答的问题是：复杂的多步推理会帮助模型提升医学问答能力吗？要回答这个问题，需要构建足够高质量的医学推理数据，当前医学推理数据的构建存在以下挑战：
用外卖的打法做AI模型？美团这是跟“又快又稳”杠上了（doge）。
旧金山的超级独角兽，Brex，一家金融科技公司，做 Startup 内部的商业信用卡和现金管理平台。他们在公司内部运营的 AI 化上，非常非常激进，几乎完全实现了流程自动化。
AI漫画创作的“拍立得”时刻来喽！
2025 年被广泛视为 AI 走向深度应用的关键元年，在这一年里，以多模态生成、Agent 为代表的 AI 技术不断探索更多样、更高效、更贴合用户需求的应用形态。其中重要性愈加凸显的一点是：AI 正在走向产业级价值的系统性兑现。
当你发现自己刷到的视频、帖子是「AI制造」时，当身边的人用一种「AI腔调」和你说话时，你是不是想要迅速滑走，或者直接拉黑？加州大学伯克利分校等机构的权威研究证实，AI正在改变我们的说话、写作等交流方式，让我们的交际「塑料感」十足。
多模态大模型（MLLM）在自然图像上已取得显著进展，但当问题落在图表、几何草图、科研绘图等结构化图像上时，细小的感知误差会迅速放大为推理偏差。
