你的龙虾 AI 怎么这么费钱?拆解 OpenClaw 源码帮你省钱。
你的龙虾 AI 怎么这么费钱?拆解 OpenClaw 源码帮你省钱。最近在研究 OpenClaw,这个工具的火热程度不用再赘述。
最近在研究 OpenClaw,这个工具的火热程度不用再赘述。
Plaud 在国内与大厂们的「竞赛故事」仍在继续。
大家是否有这样的感觉?给定几张场景中拍摄的图片,往往能够在脑海中想象出这个场景的三维布局,然而当前的多模态大模型还停留于纯文本或者 2D 视觉的推理表示,限制了图像中隐含几何结构的表达能力。
扩散模型终于学会“看题下菜碟”了!
1984年,教育心理学家本杰明·布鲁姆(Benjamin Bloom)的一项实验,揭示了一个惊人的事实:接受一对一辅导的学生,成绩可以超越传统班级里98%的同学。这种效果被称为两个标准差优势,它证明了个性化教学的巨大潜力。但它也带来了一个现实难题:一对一辅导成本极高,无法普及。
用强化学习微调扩散模型,还有更好的办法吗?
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」,主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」,而不是像当下大多数多模态模型那样,看完图像就闭上眼睛,后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型,视觉推理平均提升 34.74%,多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。
微信,终于不再躺平了。 就在刚刚,据 The Information 独家爆料,腾讯正在打造一款「绝密级」AI 智能体,直接内嵌进微信,能够帮你打车、买菜、订机票、全程代劳的「真·生活管家」。 这也意味着,14 亿月活用户即将拥有一个能动手绝不动口的超级助理。
刚刚,据多家媒体报道,Moltbook 这场轰轰烈烈的全网社会实验被 Meta 端走了。是的,Meta 已经正式收购了专为 AI 智能体打造的社交网络 Moltbook,并将该平台的两位核心创作者 Matt Schlicht 和 Ben Parr 招致麾下。
Dify 完成了 3000 万美元 Pre-A 轮融资,由红杉领投,GL Ventures、Alt-Alpha Capital(Bessemer Venture Partners 新孵化基金)、五源资本、瑞穗力合投资和 NYX Ventures 跟投。