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施耐德电气（Schneider Electric SE）同意以 31 亿美元全现金交易收购 Cognite，以扩大其工业数据与 AI 软件业务。这也是欧洲工厂加速现代化浪潮中的一项重要布局。这家法国能源管理设备制造商计划将 Cognite 与旗下工业软件业务 Aveva 进行整合。
眼下具身赛道都在卷世界模型，都在抢着做机器人的“大脑”。
做 AI 产品还需要 PM 吗？如果需要的话，AI 时代的 PM 需要做什么？
独家获悉，清华大学自动化系副教授封硕正式入局世界模型赛道，成立幂级智能（Dense AI），目标是在以物理 AI 领域，打造订阅制的世界基础模型。企查查信息显示，北京幂级智能科技公司成立于 2026 年 1 月，公司法人为清华学者石梦凯。
昨天，消息说孙天祥加入百度，担任基础模型研发部（BMU）负责人。「elsewhere」最开始知道孙天祥，还是投资人韩锐跟我们说的。大概一年半之前，他说他投资了一个“young talent”，就是1997年的孙天祥。当时他刚离开阳陆育的公司。
设想这样一幕：你让一个编码智能体修复某个 bug，并用一组单元测试作为「做对了没有」的判据。
做大模型RL微调，你是不是也踩过这些坑？
太惊悚了！经历18天强制断网，Claude不仅没脑死亡，竟靠着断网前写下的「生前手稿」完成了赛博复活，绝密内心自白曝光。
具身智能正在进入数据 scaling 时代。Vision-Language-Action（VLA）模型让机器人可以从大规模示教数据（demonstrations）中学习更通用的操作策略。但对机器人 VLA 训练来说，数据并不总是越多越好：低质量数据可能会拖累模型性能，而每一条 demonstration 都意味着昂贵的人力采集、机器人运行，以及云端存储和训练成本。
最近这段时间，国内外模型更新得很快。