1年暴涨8倍! 借力AI,存储大厂美光市值突破 1 万亿美元
1年暴涨8倍! 借力AI,存储大厂美光市值突破 1 万亿美元当所有人都在盯着 GPU,真正卡住 AI 脖子的,是另一块芯片。
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当所有人都在盯着 GPU,真正卡住 AI 脖子的,是另一块芯片。
过去十年,大模型世界里很多最关键的技术路线背后,都能看到Andrew Dai的身影。从早期预训练与监督微调,到后来主流的MoE(Mixture of Experts)架构;从Google Brain最初只有几十人的研究时代,到后来支撑Gemini的大规模数据体系,这位在 Google 工作超过14年的研究科学家,几乎站在了大模型时代每一次关键转折的现场。
OpenAI要发力营销了!
智能体时代,如何让视觉分割更准确?
就在今天,教皇的首份AI通谕震撼发布,42300字宣言《壮丽人性》引人深思!Anthropic联创也绝望向教皇求助:大模型已经演化出恐惧与悲伤,人类实验室已经无法自我修正。
80分钟的拳击式辩论!Transformer联合发明人亲自下场为自己的作品辩护,对面三位挑战者直指五大死穴。这是AI架构十年来最硬的一次正面交锋。统治AI黄金十年的架构,地基是不是已经松了?
在这些场景,一个集合也许一个月只被查询几次,运行时间不超过5小时,用户也并不需要为此投入向量数据库级别的资源建设,让高性能资源一个月时间里有715小时都被浪费。相应的,成本也就成了这一场景下的优先考量要素。而解决这一问题,也是我们选择在近期推出Vector Lakebase 产品的初心所在。
AI范式从Chat转向Agent时,AI的能力边界正在被重新定义。
三年净利缩水近85%。
众所周知,大模型训练成本极高。