
多智能体到底该不该建?Anthropic、Cognition 与 LangChain 的三种解法
多智能体到底该不该建?Anthropic、Cognition 与 LangChain 的三种解法大模型驱动的 AI 智能体(Agent)架构最近讨论的很激烈,其中一个关键争议点在于: 多智能体到底该不该建?
大模型驱动的 AI 智能体(Agent)架构最近讨论的很激烈,其中一个关键争议点在于: 多智能体到底该不该建?
这是一篇来自伊利诺伊大学香槟分校联合Anthropic发布的重磅报告,系统性地梳理了"计算说服"这个新兴领域。您可能会好奇"计算说服"是什么?传统人际说服基于理论构建(如亚里士多德的修辞学 、西奥迪尼的说服六原则 )和人类参与的实验。
当算力成本飙升、监管收紧,下半年是OpenAI、Anthropic这类巨头继续领跑。还是医疗、法律等垂直领域突围?
虚假的商战, 不断发布新的模型保持技术优势; 真实的商战,Anthropic 单方面禁止AI编程编辑器 Windsurf 使用 Claude 模型,订阅用户都跑去隔壁 Cursor 了。
Anthropic 前两天发了一篇文章,重点讨论了他们是如何通过多智能体系统来构建 claude 的“深度研究功能”。
你有没有想过,计算机科学专业可能不再是通往科技行业的黄金门票了?曾经,科技公司对应届毕业生张开怀抱,现在这扇门却在逐渐关闭。
昨天最热的的两篇文章是关于多智能体系统构建的讨论。 先是 Anthropic 发布了他们在深度搜索多智能体构建过程中的一些经验,具体:包括多智能体系统的优势、架构概览、提示工程与评估、智能体的有效评估等方面。
研究多智能体必读指南。Anthropic 发布了他们如何使用多个 Claude AI 智能体构建多智能体研究系统的精彩解释。
AI 搜索 Agent 产品 Genspark 近期被 Anthropic 官方点名了。「Less structure, more intelligence.」是 AI 搜索 Agent 产品 Genspark 一直以来坚持的基本原则。Genspark 团队认为,过度结构化的工作流程会限制创造力和深度,赋予专业 Agent 更多自主权,自由选择并灵活运用多种工具来处理问题,反而能释放出更强的能力。
付费订阅或许是一切AI助手的归宿,继OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini,以及Anthropic的Cluade之后,Meta的AI助手Meta AI也准备提供付费订阅服务了。在日前举行的Meta年度股东大会上,扎克伯格除了确认Meta AI已实现10亿月活跃用户的成绩之余,还宣称“随着Meta AI不断改进,未来也将有机会推出付费推荐或额外算力使用的订阅服务。”