
AI编码无需人类插手!Claude工程师摔断右手,竟一周狂肝3000行代码
AI编码无需人类插手!Claude工程师摔断右手,竟一周狂肝3000行代码一次意外右手骨折,Claude工程师的工作竟被AI挽救了。近两个月的时间,他们一起结对编程,甚至在一周内肝出3000行代码。他疯狂暗示,未来1-3年,就是「AI工程师」的天下。
一次意外右手骨折,Claude工程师的工作竟被AI挽救了。近两个月的时间,他们一起结对编程,甚至在一周内肝出3000行代码。他疯狂暗示,未来1-3年,就是「AI工程师」的天下。
Claude团队这次惹了众怒!
视觉大语言模型在最基础的视觉任务上集体「翻车」,即便是简单的图形识别都能难倒一片,或许这些最先进的VLM还没有发展出真正的视觉能力?
最核心的Claude 3.5编码系统提示,火遍Reddit社区。就在刚刚,原作者发布了进化后的第二版,有的网友已经将其加入工作流。
AI原生互动侦探游戏,刚上线就爆火,服务器一度挤爆。
Claude 3.5上新的“工坊模式”(Artifacts)再次更新,写完的网页应用支持一键分享了!
不会写 prompt 的看过来。
国产多模态大模型的头号交椅,再次易主
LLM能否解决「狼-山羊-卷心菜」经典过河难题?最近,菲尔兹奖得主Timothy Gowers分享了实测GPT-4o的过程,模型在最简单的题目上竟然做错了,甚至网友们发现,就连Claude 3.5也无法幸免。
想要达成通用人工智能 AGI 的终极目标,首先要达成的是模型要能完成人类所能轻松做到的任务。为了做到这一点,大模型开发的关键指导之一便是如何让机器像人类一样思考和推理。诸如注意力机制和思维链(Chain-of-Thought)等技术正是由此产生的灵感。