当前，强化学习（RL）在提升大语言模型（LLM）推理能力方面展现出巨大潜力。DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。
如果细究DeepSeek开源席卷的行业巨变，云厂商无疑是最适合讲述AI故事的主角。几个月过去，分析师们迫切地想检验这场新变革的成果，纷纷在5月各家大厂召开的财报电话会议上追问进展。
苹果最新大模型论文，在AI圈炸开了锅。 有人总结到：苹果刚刚当了一回马库斯，否定了所有大模型的推理能力。
在文本推理领域，以GPT-o1、DeepSeek-R1为代表的 “慢思考” 模型凭借显式反思机制，在数学和科学任务上展现出远超 “快思考” 模型（如 GPT-4o）的优势。
逻辑推理是人类智能的核心能力，也是多模态大语言模型 (MLLMs) 的关键能力。随着DeepSeek-R1等具备强大推理能力的LLM的出现，研究人员开始探索如何将推理能力引入多模态大模型(MLLMs)
我们拆解AI Agent的运作流程，包括感知层、决策层和执行层。
AI Agent又解锁了一个领域！清华大学牵头，与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。
如果要问近期最火热的AI硬件品类是什么，AI眼镜一定榜上有名。
如今的新浪，已经被DeepSeek全面重塑了！新浪新闻推出AI辅助工具「智慧小浪」帮我们看新闻，更高效、更深度。同时，微博的「评论罗伯特」的人味也是噌噌up，爆梗频出、妙语连珠。
斯坦福最新大模型医疗任务全面评测，DeepSeek R1以66%胜率拿下第一！
