OpenAI产品线拉出来吓我一跳,奥特曼不愧是YC出身
OpenAI产品线拉出来吓我一跳,奥特曼不愧是YC出身OpenAI现在已经完全是互联网大厂的路数了。
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OpenAI现在已经完全是互联网大厂的路数了。
近日,来自普渡大学、德克萨斯大学、新加坡国立大学、摩根士丹利机器学习研究、小红书 hi-lab 的研究者联合提出了一种对离散扩散大语言模型的后训练方法 —— Discrete Diffusion Divergence Instruct (DiDi-Instruct)。经过 DiDi-Instruct 后训练的扩散大语言模型可以以 60 倍的加速超越传统的 GPT 模型和扩散大语言模型。
OpenAI凭ChatGPT坐拥8亿周活与预计约130亿美元年收入,订阅难覆盖成本、探索广告并豪赌算力扩张;Anthropic低调专攻企业,Claude在代码等场景见长,企业占营收八成、30万客户、年收入约70~90亿美元。OpenAI主攻C端,Anthropic深耕B端,前者求声量与规模,后者重价值与稳健,胜负未定。
近日,有开发者发现,OpenAI 官方在 “openai-agents-js” GitHub 仓库中被提及一个新模型:GPT-5.1 mini 。“显然 GPT-5.1 mini 是真实的……”以下是即将推出的 GPT 模型可能采用的命名规则。
OpenAI距离IPO更近一步。最新消息,软银批准了对OpenAI剩余的225亿美元投资,这笔融资的条件是OpenAI要在年底前完成重组,为上市铺平道路。与此同时,奥特曼各种骚操作被曝光:他绕过投行和律师,主要依靠自己的心腹和英伟达、AMD等谈判,操盘了价值1.5万亿美元的芯片交易。
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在 AI 时代,开发的边界正被重新划定。 我们能够观察到,越来越多的产品经理、数据分析师、设计师,甚至内容创作者,正在熟练地使用 Cursor、ChatGPT、DeepSeek 等 AI 工具,解决真
在 AIGC 的下一个阶段,图像编辑(Image Editing)正逐渐取代一次性生成,成为检验多模态模型理解、生成与推理能力的关键场景。我们该如何科学、公正地评测这些图像编辑模型?
斯坦福等新框架,用在线强化学习让智能体系统“以小搏大”,领先GPT-4o—— AgentFlow,是一种能够在线优化智能体系统的新范式,可以持续提升智能体系统对于复杂问题的推理能力。
昨天在 Copilot 秋季发布会上,微软正式推出了 Mico——一个全新的 Copilot 虚拟角色,它被视为 AI 时代的 Clippy。 这不仅是 Copilot 的一次大整容,也像是在说微软,要继续押注我们需要一个 AI 伴侣,希望 AI 成为一种社交体验。