在ChatGPT上，当你画图的选项变成这个的时候，就说明用的不是Dalle3了，而是4o。目前，有两个渠道可以使用4o Image Generation。一个事ChatGPT，一个是单独的那个Sora的网站。
本文基于一项系统性研究《A Survey on the Optimization of Large Language Model-based Agents》，该研究由华东师大和东华大学多位人工智能领域的研究者共同完成。研究团队通过对大量相关文献的分析，构建了一个全面的LLM智能体优化框架，涵盖了从理论基础到实际应用的各个方面。您有兴趣可以找来读一下这篇综述。
据当地媒体报道，韩国 AI 应用芯片初创公司 FuriosaAI 拒绝了 Meta 的 8 亿美元收购，选择继续专注于开发和生产其 AI 芯片。
块离散去噪扩散语言模型（BD3-LMs）结合自回归模型和扩散模型的优势，解决了现有扩散模型生成长度受限、推理效率低和生成质量低的问题。通过块状扩散实现任意长度生成，利用键值缓存提升效率，并通过优化噪声调度降低训练方差，达到扩散模型中最高的预测准确性，同时生成效率和质量优于其他扩散模型。
自 24 年 11 月起，我开始动手打造一个专注于 AI视频作品展示 的网站。在 AI 的助力下，我独立完成了 前后端与插件开发，成功落地了人生第一款真正意义上的个人作品。这篇文章将围绕 项目介绍、开发历程、工具使用心得、小白成长思考 等方面，分享我在这几个月中的所有收获与感悟。
氛围编程彻底火了。刚刚，没有任何Swift编程经验的Karpathy亲自代言，通过与ChatGPT多轮对话，仅用400行代码构建出自己的首个iOS应用。
当前，传统生物制造方法在知识整合、数据处理和实验设计方面面临诸多挑战，限制了其在工业化应用中的效率和可扩展性。
在 3 月初宣布AI 增强版 Siri 跳票之后，苹果股价单日暴跌 4.85%，创下两年半来的最大跌幅，各种负面评论更是足足刷屏了两周。3 月 21 日，彭博社爆料称，苹果 CEO 蒂姆·库克已经对目前的 AI 团队失去了信心，并更换了 AI 团队的负责人——现在由 Mike Rockwell 负责，他之前是 Apple Vision Pro 团队的关键人物。
世界上第一份AI生成的报纸
文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成任务近年来取得了飞速进展，其中以扩散模型（如 Stable Diffusion、DiT 等）和自回归（AR）模型为代表的方法取得了显著成果。然而，这些主流的生成模型通常依赖于超大规模的数据集和巨大的参数量，导致计算成本高昂、落地困难，难以高效地应用于实际生产环境。
