注意力机制的「平方枷锁」，再次被撬开！一招Fenwick树分段，用掩码矩阵，让注意力焕发对数级效率。更厉害的是，它无缝对接线性注意力家族，Mamba-2、DeltaNet 全员提速，跑分全面开花。长序列处理迈入log时代！
大模型的发展正在遭遇瓶颈。随着互联网文本数据被大规模消耗，基于数字世界训练的AI模型性能提升速度明显放缓。与此同时，物理世界中蕴藏着数字世界数百倍甚至千倍的多模态数据，这些数据远未被有效利用，成为AI发展的下一个重要方向。
OpenAI正在「疯狂购物」。 30亿美元收购AI编程平台Windsurf，65美元砸钱买下乔布斯老搭档Jony Ive创立的AI新硬件公司io......
AI为了“活下去”，对人类指令阳奉阴违。智源大会现场，图灵奖得主Yoshua Bengio发表了题为“Avoiding catastrophic risks from uncontrolled AI agency”的主旨演讲，谈到了他目睹到的一些惊人行为。
两年半前，Liam Fedus 曾参与 ChatGPT 的研发团队，掀起了人工智能热潮。如今他加入了日益壮大的 OpenAI 前员工创业阵营，乘着 AI 投资风口创立自己的企业。
苹果最新研究揭示大推理模型（LRM）在高复杂度任务中普遍「推理崩溃」：思考路径虽长，却常在关键时刻放弃。即便给予明确算法提示，模型亦无法稳定执行，暴露推理机制的局限性。
从电话录音机到播客，从语音助手到虚拟主播，语音技术在过去几十年里经历了从“工具型服务”向“内容型产品”的演化。大模型的快速崛起让语音技术的发展进入了一个新的跃迁周期，人们对语音产品的期待从听懂”内容“逐渐跃迁到听懂”情绪“。
斯坦福华人数学博士AI创业，0产品0用户，目标估值3亿美元方向瞄准数学AI，要为量化和对冲基金公司提供可解决实际数学问题的模型能力
图灵奖得主Yoshua Bengio重磅官宣创办非营利机构LawZero，致力研发「设计即安全」的AI系统，以对抗AI军备竞赛带来的风险。主张构建不具行动性、以理解世界为目标的可信AI。
数学家们一直痴迷于能够解决复杂数学问题的人工智能。OpenAI 等机构开发这些模型的部分开发者认为，学会解决数学难题的 AI 可以运用相似的推理方法来解决其他类型的问题。但由于当前的人工智能尚未证明能在高等数学领域超越人类专家，一些创业者看到了开发专业数学模型的机遇。
