Loop-ViT:让AI学会「反复思考」,3.8M参数小模型追平人类平均水平
Loop-ViT:让AI学会「反复思考」,3.8M参数小模型追平人类平均水平当我们解一道复杂的数学题或观察一幅抽象图案时,大脑往往需要反复思考、逐步推演。然而,当前主流的深度学习模型却走的是「一次通过」的路线——输入数据,经过固定层数的网络,直接输出答案。
搜索
当我们解一道复杂的数学题或观察一幅抽象图案时,大脑往往需要反复思考、逐步推演。然而,当前主流的深度学习模型却走的是「一次通过」的路线——输入数据,经过固定层数的网络,直接输出答案。
有时候,一个产品的爆火来得比想象中快的多。
AI互动版抖音雏形出现了!
晚上躺床上在刷资讯的时候,发现马斯克转帖并表态了一个搞怪视频。大致意思就是,让你选世界上最好的模型是什么?Grok 还是 Others,然后一直点不到 Grok,按钮越来越小。点到之后,马斯克开始跳舞。
刚刚,OpenAI CEO 山姆・奥特曼发了一条推文:「从下周开始的接下来一个月,我们将会发布很多与 Codex 相关的激动人心的东西。」他尤其强调了网络安全这个主题。
最近 AI 编程界最火的事情,就是怎么把各种 coding 模型卷到极致了。
在过去两年,大语言模型 (LLM) + 外部工具的能力,已成为推动 AI 从 “会说” 走向 “会做” 的关键机制 —— 尤其在 API 调用、多轮任务规划、知识检索、代码执行等场景中,大模型要想精准调用工具,不仅要求模型本身具备推理能力,还需要借助海量高质量、针对性强的函数调用训练数据。
探测宇宙深处的时空涟漪引力波,AI也派上用场了。谷歌DeepMind、LIGO(激光干涉仪引力波探测器)团队和GSSI(格兰萨索科学研究所)合作开发的Deep Loop Shaping技术,将引力波探测的低频降噪能力拉到了新高度。
Anthropic 已收购 Humanloop 的联合创始人和大部分团队成员,该公司是一个专注于提示管理、LLM 评估和可观测性的平台,此举旨在强化其企业战略。
搞Agent开发也有开源一条龙了!这不,扣子的两款子产品已于近期正式开源:扣子开发平台(Coze Studio)和扣子罗盘(Coze Loop)。才过了一个周末,两个项目就拿下了9K Star~