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您有没有发现一个奇怪的现象：同样是Vibe coding，有些人轻松拿到完整的Flask应用，有些人却只得到几行if-else语句？剑桥大学计算机科学与技术系的研究者们最近发布了一项研究，用科学的方法证实了我们的直觉——AI确实会"看人下菜碟"。
当前，Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中，搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面，部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离，另一方面，搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。
特朗普政府的AI大计划还没正式亮相，就在GitHub泄露了！一个叫ai.gov的网站即将上线，要把AI塞进政府每个角落。聊天机器人、超级API、实时监控工具，野心大到吓人，但网友们已经开怼：这靠谱吗？
过去一段时间，“通用 Agent”成了 AI 应用的默认发展方向。无论产品叙事还是技术布局，大家似乎都在追求一个“什么都能做”的智能体。但现实逐渐显露：通用 Agent 在真实世界中并不那么“通用”。
推箱子、俄罗斯方块……这些人类的经典怀旧小游戏，也成大模型benchmark了。 o3-pro刚刚也挑战了这两款游戏，而且表现还都不错，直接突破了benchmark上限
未中顶会，没有发表arXiv，一篇博客却成为OpenAI速通票。天才科学家Keller Jordan仅凭Muon优化器博客加入OpenAI。甚至，它可能被用于训练下一代超级模型GPT-5。
当地时间6月15日，据知名科技记者马克·古尔曼透露，苹果AI与机器学习战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）已逐渐淡出苹果公司核心管理层，甚至可能在不久后 “离开苹果公司”。
上上周的 2025 高考已经落下了帷幕！在人工智能领域，各家大模型向数学卷发起了挑战。
地铁站，老人方言购票秒出；医院里，医生病历书写时间压缩至1h。这家深耕AI的先锋长跑13年，如今即将叩响港交所大门。这条路没有捷径，只是把「人的需求」作为终点，或许这才是AI最本真的温度。
让网页智能体自演进突破性能天花板！