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生成式AGI已经颠覆了人们的生活，但AI工具并没有随着用户使用场景的融合而整合。各个赛道的头部玩家依靠独家的数据库发展模型，现有算力和数据量难以支撑多模态和跨业务领域拓展，急需形成用户粘性的市场竞争也使得AI的生成稳定性被优先考虑。
故事是这样的。
随着大语言模型 (LLM) 的出现，扩展 Transformer 架构已被视为彻底改变现有 AI 格局并在众多不同任务中取得最佳性能的有利途径。因此，无论是在工业界还是学术界，探索如何扩展 Transformer 模型日益成为一种趋势。
AI时代的护城河究竟在哪里？这个问题一直是这波AI浪潮中被大家广泛讨论的一个点。两年前，我没有找到这个问题的答案，所以在探索了半年AI创业后（可以看我23年的总结文章），我选择了做Advisor，接触更多的产品和创始人，试图从中找到这个问题的答案。
嗨大家好！假期愉快！ 5月29日，黑森林实验室发布了 FLUX.1 Kontext，目标是通过一个统一的框架处理多种图像任务，解决现有模型在多轮编辑中的一些关键痛点。
不久前，GPT-4o 的最新图像风格化与编辑能力横空出世，用吉卜力等风格生成的效果令人惊艳，也让我们清晰看到了开源社区与商业 API 在图像风格化一致性上的巨大差距。
Chris Pedregal是Granola的联合创始人兼首席执行官。Granola是一款由AI驱动的智能会议记录工具，正在重新定义知识工作者的工作方式，帮助用户更高效地记录、组织和调用对话中的关键信息。本文是Invest Like the Best主持人Patrick O'Shaughnessy与Chris Pedregal的访谈实录，访谈播客于2025年2月播出。
AI编程工具正引发技术革命，Cursor等产品通过自然语言交互颠覆传统编程模式，显著提升开发效率。全球创业公司竞逐AI Coding赛道，但技术成熟度、商业化路径仍面临挑战。中国企业在安全定制、垂直领域探索机会，行业期待通过代码平权重构开发生态，推动AGI实现进程。
曾撼动Transformer统治地位的Mamba作者之一Tri Dao，刚刚带来新作——提出两种专为推理“量身定制”的注意力机制。
北大校友官宣推出号称“最强通用Agent” Fairies（中译仙女），能执行Deep research、代码生成、发邮件等1000个操作。关键是无需邀请码，Mac和Windows用户只需下载APP就能立即上手试玩。(⊙ˍ⊙)