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本文由匹兹堡大学智能系统实验室（Intelligent Systems Laboratory）的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。
「Scaling Law 即将撞墙。」这一论断的一大主要依据是高质量数据不够用了
《Why We Think》。 这就是北大校友、前OpenAI华人VP翁荔所发布的最新万字长文—— 围绕“测试时计算”（Test-time Compute）和“思维链”（Chain-of-Thought，CoT），讨论了如何通过这些技术显著提升模型性能。
你有没有这样的烦恼：辛辛苦苦写完一篇公众号文章，想转发到小红书，却要再花大量时间制作3:4比例的精美图片？作为一个小红书小号拥有者（小1万粉丝呢，虽然躺在那吃灰有点可惜），我深知这种痛苦。每次想着要做几张图片就头大，甚至因此放弃了不少内容的二次分发。
硅谷终极野心：AI+机器人吞噬全球六十万亿美元工资；马斯克、盖茨、Hinton等科技大佬同声预言，白领到蓝领都将被算法与机械手臂取代。这场变革的背后，是提高生活水平的美好愿景，还是少数人掌控生产资料的逐利游戏？
一旦YouTub的AI广告有成效，可能很快就会在国内被复制。
在全球AI应用市场竞争日益激烈的今天，了解成功产品的内容构建策略至关重要。我最近深入研究了两个AI应用领域的出海标杆产品：Pollo.ai和Monica.im，希望通过这些成功案例，探索面向消费者(to C)的AI应用应该构建什么类型的内容，以如何何在不同内容类型上合理分配精力投入。
2025年初，随着Manus的火爆，其背后的“黑科技”Browser Use也同样引起了人们的关注。Browser Use专为解决上述痛点而设计，强调将AI agents与网页连接，实现对浏览器的自动化操作。它支持AI agents自动轮换，单次登录即可实现持久会话，据TechCrunch报道，Browser Use是Manus用来执行各种任务的组件之一，例如点击网站菜单和填写表格。
关于MIT博士生Aidan Toner-Rodgers论文造假一事，在AI、经济学、科研、政策和媒体圈子里引起强烈反响，正如它6个月前在相同的圈子里引起轰动一样。
每次更换语言模型就要重新优化提示词？资源浪费且效率低下！本文介绍MetaSPO框架，首个专注模型迁移系统提示优化的元学习方法，让一次优化的提示可跨模型通用。我在儿童教育场景的实验验证了效果：框架自动生成了五种不同教育范式的系统提示，最优的"苏格拉底式"提示成功由DeepSeek-V3迁移到通义千问模型，评分从0.3920提升至0.4362。