奥特曼点名:他才是AI界最重要的研究者,但几乎没人知道他
奥特曼点名:他才是AI界最重要的研究者,但几乎没人知道他最新访谈中,奥特曼给出了一个罕见的评价:「他可能是AI历史上最重要、却不太为人所知的研究者。」这个人就是Alec Radford,真·GPT之父。你可能没听过他,但你大概率用过他发明的东西。
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最新访谈中,奥特曼给出了一个罕见的评价:「他可能是AI历史上最重要、却不太为人所知的研究者。」这个人就是Alec Radford,真·GPT之父。你可能没听过他,但你大概率用过他发明的东西。
近日,清华大学智能产业研究院(AIR)与加州大学伯克利分校(BAIR)团队合作提出了一种全新的预测范式 ODEWorld,其建立在连续的“物理时间流”(Physical-Time Flow, PT-Flow)之上。与传统方法直接预测下一帧是什么不同,ODEWorld 试图学习的是:世界究竟怎样从当前状态连续地变化到未来状态。
Anthropic 的增长速度,又一次超过了自己的预测。据彭博看到的投资者文件,Anthropic 今年第二季度初步营收超过 115 亿美元,较去年同期的 7.87 亿美元增长超过 14 倍;相比今年第一季度的 47.3 亿美元,也增长了一倍以上。
2020 年,他去 MIT 面试教授岗位,做了一场关于用 GPT 做推理的报告。结果,面试委员会大部分教授把这个方向斥为「无稽之谈」(nonsense)。这哥们直接贴脸开大,将这段经历写进了个人主页,并附上了当年的报告介绍和幻灯片链接。
OpenAI研究员roon说得更绝:「我不写代码了,100%都是GPT完成的」。如今,另一位大佬在深度体验Claude Code和Codex之后,直呼「5年后,人类不再写代码了」!
此刻,DeepSeek Harness 的 GitHub 仓库显示 10.50 万个 Star、10033 次 Fork。距离发布仅 45 小时。当然,热度不意味着胜利。值得关注的是开发者具体在拿它做什么。人们开始拿 DSH 做完全相反的事——有人跑实测,有人报 Bug,有人造插件,也有人质疑“为什么还要再做一个 Harness”。
就在刚刚,Anthropic发了一篇博客。核心信息就是:各位,别再烧冤枉token了,我们都看不下去了!为此,官方详细列举了六条省钱心法,先贴为敬:1. 任务做完就/clear。修完一个bug就清掉当前对话,别让上一个任务读过的文件和命令输出拖进下一个任务里,白白占着上下文。
万象智维的会议室里,一字铺开了市面上主流的AI硬件。CEO王拓为告诉《智能涌现》,最近他们在讨论,一个AI硬件应该被设计成什么样的形态。
背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard(中文名「记忆之巅排行榜」)放出了首期成绩,目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。
最近来自斯坦福大学、CMU、MIT、UT Austin 等高校和科研机构的研究人员联合发布了全球首个系统提示词库 System Prompt Index(systempromptindex.ai),其中汇集了来自 Claude、ChatGPT 等 400 多款 AI 产品的 1000 余个系统提示词,是目前全球规模最大的 AI 系统提示词库。