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AI热潮将彻底颠覆编程行业。OpenAI首席产品官Kevin Weil抛出惊人预测，2025年，AI在编程领域将永远超越人类。这不仅仅是一个大胆的预测，更是一个时代拐点的宣告。
长文本任务是当下大模型研究的重点之一。在实际场景和应用中，普遍存在大量长序列（文本、语音、视频等），有些甚至长达百万级 tokens。
36氪获悉，近日人形机器人公司松延动力北京科技有限公司（以下简称「松延动力」）完成连续两轮过亿元A轮及A+轮融资。A+轮由彬复领投，华强资本跟投；A轮投资方包括神骐资本、北京未来科学城基金、天启资本、泽然资本、教育科技集团战略方等机构。
Khan Academy 和 Khanmigo 的创始人萨尔曼·可汗认为，人工智能可以为学生提供个性化的教学，同时让教师能够专注于他们最擅长的事情。
在深度学习的多个应用场景中，联合优化多个损失项是一个普遍的问题。典型的例子包括物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）、多任务学习（Multi-Task Learning, MTL）和连续学习（Continual Learning, CL）。然而，不同损失项的梯度方向往往相互冲突，导致优化过程陷入局部最优甚至训练失败。
7B小模型+3.8万条训练数据，就能让音频理解和推断评测基准MMAU榜单王座易主？
货物运营代理市场规模达260亿美元，作为货运代理，经纪人和承运商每天需要对接大量的供应商和零售商的信息，并进行针对性匹配和派单。这种简单重复的信息确认和录入工作大部分依靠人力完成，通过电话、短信、电子邮件和过时的软件解决方案拼凑经营业务，高昂的人力费用使得毛利不高的代理行业雪上加霜，加剧中小企业的压力。
Cursor 也学会「怠工」了？
NYT专栏作家Kevin Roose近期发文称，强人工智能要来，而人类尚未做好准备。当AI在数学奥赛中夺金，完成95%代码，深入到我们日常工作的每个角落时，人类真的做好迎接这个前所未有的技术革命了吗？
LMM在人类反馈下表现如何？新加坡国立大学华人团队提出InterFeedback框架，结果显示，最先进的LMM通过人类反馈纠正结果的比例不到50%！