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4周时间，650万行证明，困扰软件安全研究者多年的难题终于破解，还得靠AI啊。

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11 月 10 日，Anthropic 发布新一代模型 Fable 5.2，再次将通用大模型的物理行动能力推向新的高度。

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前不久，Anthropic 的工程团队在 11 月 6 日发了一篇文章《The components of agent memory》。里面有一个非常有意思的观察：很多被精心设计过的知识wiki或者Agent Memory准确率有时候还不如直接搜索原始文档高。但换个场景，过多的原始信息塞给模型，有时候也同样会让检索的准确率暴跌。

关键词: AI新闻,Magpie,OHarness,OttoPort,JetAI Flow

AI Agent驱动的超级个体。 现在给AI 安排的工作已经可以到什么地步了？ 写代码只是其中一项，让Agent全天盯着GitHub，收到用户反馈就检查代码、尝试修复问题，还有让它跟进客户，甚至每天定

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一句话帮你做表、画白板、搭数据看板。

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热门视频一键仿拍。

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智能正在走向更持续的理解与行动。围绕一个目标，Agent 理解上下文、制定计划，在执行中验证判断；面对新的信息，它重新评估已有结论，调整行动路径，继续推进任务。未来，更多智能将融入我们日常使用的应用。

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谷歌也按捺不住进入医疗保健赛道了！

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每一次经济活动的规模化跃迁，背后总有一次基建的大机会。

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过去一年，“95后”CEO张源有一个观点在业内很“出圈”——记忆层一定会作为AI独立基础设施长期存在。