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用Antigravity组建最强开发团队:Opus 4.5 + GPT-5.1-Codex-Max + Gemini 3 Pro

用Antigravity组建最强开发团队:Opus 4.5 + GPT-5.1-Codex-Max + Gemini 3 Pro

用Antigravity组建最强开发团队:Opus 4.5 + GPT-5.1-Codex-Max + Gemini 3 Pro

大家好,我是鲁工。 上周发布了一篇关于如何在Antigravity中组合Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro进行交叉验证的文章,读者反馈不错。

来自主题: AI技术研报
12164 点击    2025-12-31 14:13
2800亿!OpenAI拿下史上最大额融资

2800亿!OpenAI拿下史上最大额融资

2800亿!OpenAI拿下史上最大额融资

据日经亚洲报道,软银完成对OpenAI承诺的225亿美元(约合人民币1574亿元)额外投资,使其持股比例达到约11%。该交易于美国时间上周完成,软银为OpenAI提供的总资金提升至347亿美元(约合人民币2428亿元)。

来自主题: AI资讯
9446 点击    2025-12-31 10:53
掌管全球万亿资产「老钱」的选择—MiniMax1月9日上市,比智谱晚一天!

掌管全球万亿资产「老钱」的选择—MiniMax1月9日上市,比智谱晚一天!

掌管全球万亿资产「老钱」的选择—MiniMax1月9日上市,比智谱晚一天!

MiniMax 启动了上市进程:今天公开发售正式启动,预计将于 1 月 9 日以 0100 为股票代码正式登陆港股资本市场。根据招股书披露的核心细节,MiniMax 本次 IPO 拟发行 25,389,220 股,定价区间为 151 至 165 港元/股,在不考虑发售量调整权及超额配股权行使的情况下,发行估值将介于 461.23 亿港元至 503.99 亿港元之间。

来自主题: AI资讯
10096 点击    2025-12-31 10:53
Manus收购案细节曝光:开价20亿刀闪电成交,90后CEO不向亚历山大王汇报

Manus收购案细节曝光:开价20亿刀闪电成交,90后CEO不向亚历山大王汇报

Manus收购案细节曝光:开价20亿刀闪电成交,90后CEO不向亚历山大王汇报

20亿美元,Meta收购Manus最终出价曝光。在Meta接洽谈判初期,Manus正寻求新一轮融资,估值正好也是20亿美元。相当于创始人肖弘开价多少,扎克伯格照单全收。整个谈判过程只用10余天闪电完成。

来自主题: AI资讯
10262 点击    2025-12-31 10:53
今年看过最具实操作价值的 AI 产品增长访谈。

今年看过最具实操作价值的 AI 产品增长访谈。

今年看过最具实操作价值的 AI 产品增长访谈。

断断续续,终于看完了 Lovable 增长主管 Elena Verna 的访谈。干货很多。

来自主题: AI资讯
10767 点击    2025-12-31 09:57
自回归因果注意力也能并行解码?上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈,模型代码全开源

自回归因果注意力也能并行解码?上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈,模型代码全开源

自回归因果注意力也能并行解码?上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈,模型代码全开源

在大语言模型(LLM)落地应用中,推理速度始终是制约效率的核心瓶颈。传统自回归(AR)解码虽能保证生成质量,却需逐 token 串行计算,速度极为缓慢;扩散型 LLM(dLLMs)虽支持并行解码,却面

来自主题: AI技术研报
9312 点击    2025-12-31 09:21
66%的程序员被AI坑惨!改bug比自己写还花时间

66%的程序员被AI坑惨!改bug比自己写还花时间

66%的程序员被AI坑惨!改bug比自己写还花时间

Stack Overflow的2025年度开发者调查报告,揭开了AI狂欢背后的冷峻现实:84%的开发者已将其纳入工作流,但对AI的好感度却罕见暴跌!更扎心的是,66%的人被「似是而非」的AI代码折磨,调试耗时甚至超过手写。

来自主题: AI资讯
8671 点击    2025-12-31 09:18
三维空间太难懂?RoboTracer让机器人理解复杂空间指令,推理3D空间轨迹,开放世界也能精确行动

三维空间太难懂?RoboTracer让机器人理解复杂空间指令,推理3D空间轨迹,开放世界也能精确行动

三维空间太难懂?RoboTracer让机器人理解复杂空间指令,推理3D空间轨迹,开放世界也能精确行动

我们希望具身机器人真正走进真实世界,尤其走进每个人的家里,帮我们完成浇花、收纳、清洁等日常任务。但家庭环境不像实验室那样干净、单一、可控:物体种类多、摆放杂、随时会变化,这让机器人在三维物理世界中「看懂并做好」变得更难。

来自主题: AI技术研报
10389 点击    2025-12-31 08:32