高精度知识库≠Milvus+llm!这份PaddleOCR+混合检索+Rerank技巧请收好
高精度知识库≠Milvus+llm!这份PaddleOCR+混合检索+Rerank技巧请收好在大型语言模型(LLM)的应用落地中,RAG(检索增强生成)是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。
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在大型语言模型(LLM)的应用落地中,RAG(检索增强生成)是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。
自 Sora 2 发布以来,各大科技厂商迎来新一轮视频生成模型「军备竞赛」,纷纷赶在年底前推出更强的迭代版本。
AI一分钟,人类十年功! 一觉醒来,AI推理模型已横扫特许金融分析师CFA考试。在一级考试中,Gemini 3.0 Pro创下97.6%的历史最高纪录。二级考试中,GPT-5以94.3%的成绩领先。
最近,视频会议软件公司 Zoom 发布了一条出人意料的消息:他们宣称在“人类最后的考试”(Humanity s Last Exam,简称 HLE)这个号称当前 AI 领域最具挑战性的基准测试上,取得了 48.1% 的成绩,比此前由 Google Gemini 3 Pro(带工具)保持的 45.8% 高出 2.3 个百分点。
Claude最近推出了一个令人兴奋的特性——Skills系统。它让AI Agent能够动态加载专业能力,按需”学习”处理PDF、Excel、PPT等专业文档的技能。作为一个开源爱好者,我立刻意识到这个设计的价值,并在Minion框架中实现了完整的开源版本。本文将介绍Skills的设计理念,以及我的开源实现细节。
对我们这些面向专业开发者构建工具的人来说,这真是令人惊喜的时代——底层技术往往能被更广泛的人群轻松使用。
GPT-5.2也发布了有几天了。
8B 模型在数学竞赛任务上超越 GPT-5!
当古装剧中的长袍在武林高手凌空翻腾的瞬间扬起 0.01 秒的惊艳弧度,当 VR 玩家想伸手抓住对手 “空中定格” 的剑锋,当 TikTok 爆款视频里一滴牛奶皇冠般的溅落要被 360° 无死角重放 —— 如何用普通的摄像机,把瞬间即逝的高速世界 “冻结” 成可供反复拆解、传送与交互的数字化 4D 时空,成为 3D 视觉领域的一个难题。
破解AI胡说八道的关键,居然是给大模型砍断99.9%的连接线?