搜索
这篇论文由北京航空航天大学、阿里巴巴、字节跳动、上海人工智能实验室等几十家顶尖机构联合撰写，全文长达303页，是对当前“代码大模型（Code LLMs）”领域最详尽的百科全书式指南。
我，氪了玩AI以来，单次付费最大的一单。在Lovart黑五4折的最后10分钟，还是没忍住，氪了Lovart的最高等级的年费会员。948刀，干了我将近7000大洋。在犹豫挣扎了很久之后，还是毅然决然的氪了。
本文为Milvus Week系列第三篇，该系列旨在分享Milvus的创新与实践成果，以下是DAY3内容划重点： Milvus2.6中，Zilliz借助Geolocation Index for Milvus，首次将地理空间数据与向量检索融合，使 AI 可以在理解语义的同时，理解空间。
最近研究发现，大模型在判断逻辑谬误时容易「想太多」，误报正常句子，但在确定有谬误后，其分类能力较强。研究人员构建了首个高质量英文逻辑谬误基准SMARTYPAT-BENCH，并开发了基于Prolog的逻辑谬误自动生成框架SMARTYPAT，为大模型逻辑能力评估提供新思路，可用于谬误识别、辩论教育等领域。
我们买的算力规模，是在“即便是第 10 百分位的悲观情景下”，大概率依然付得起账。
Sora APP，这就凉凉了？！
天才少年用AI日筛十亿分子！奥特曼恩师支招：不买模型卖授权。
北京五环外的某大厂，“AI天才”的赛道也是被我硬挤进去了……
想象你在准备早餐：你不会先写一份详细到「左手抓鸡蛋、右手拿碗、手腕旋转 45 度敲击蛋壳」这样的清单，也不会只有一个笼统的计划叫「做个早餐」，然后不知所措。
当别人还在做工具，他已经带着生态向我们走来