这个5亿播放的AI视频,邪乎得平平无奇
这个5亿播放的AI视频,邪乎得平平无奇夜晚,后院监控视角下,10只小兔子在蹦蹦床。 就这么一条时长8s、平平无奇的视频,在TikTok上单条播放量超过5亿。
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夜晚,后院监控视角下,10只小兔子在蹦蹦床。 就这么一条时长8s、平平无奇的视频,在TikTok上单条播放量超过5亿。
《Physics of Language Models(语言模型物理学)》,正是将AI研究带入“物理学范式”的项目,由Meta FAIR研究院的朱泽园概念化发起,并统筹设计。
中国首个推出兼容E2B接口Agent沙箱的公司。7月26日,2025世界人工智能大会(WAIC)现场人头攒动。在科技要素拉满的会场内,几乎每个展台都在讨论大模型和AI Agent。
Deep Cogito,一家鲜为人知的 AI 初创公司,总部位于旧金山,由前谷歌员工创立,如今开源的四款混合推理模型,受到大家广泛关注。
这一次,“不会”竟成了大模型的高光时刻。 虽然在IMO第6题上得了零分,OpenAI的金牌模型却展现了“高智商的诚实”。
昨夜,谷歌宣布向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能,Gemini 2.5 Deep Think 模型在今年的国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 上夺得金牌。
在语言模型领域,长思维链监督微调(Long-CoT SFT)与强化学习(RL)的组合堪称黄金搭档 —— 先让模型学习思考模式,再用奖励机制优化输出,性能通常能实现叠加提升。
视频大型语言模型(Video LLMs)的发展日新月异,它们似乎能够精准描述视频内容、准确的回答相关问题,展现出足以乱真的人类级理解力。
上下文学习(In-Context Learning, ICL)、few-shot,经常看我文章的朋友几乎没有人不知道这些概念,给模型几个例子(Demos),它就能更好地理解我们的意图。但问题来了,当您精心挑选了例子、优化了顺序,结果模型的表现还是像开“盲盒”一样时……有没有可能,问题出在一个我们谁都没太在意的地方,这些例子,到底应该放在Prompt的哪个位置?
谷歌拿下IMO(国际数学奥林匹克竞赛)金牌的模型——Gemini 2.5 Deep Think,现在可以用起来了。谷歌拿下IMO(国际数学奥林匹克竞赛)金牌的模型——Gemini 2.5 Deep Think,现在可以用起来了。