Kimi 的新模型,真的好用吗?
Kimi 的新模型,真的好用吗?Kimi K2 发布了 2 天,我也测了足足 2 天。如果仔细观察 Kimi 这次的官方发布稿,不难发现 K2 强调的重点:Agent 与 Coding 能力。
搜索
Kimi K2 发布了 2 天,我也测了足足 2 天。如果仔细观察 Kimi 这次的官方发布稿,不难发现 K2 强调的重点:Agent 与 Coding 能力。
您是否也曾经想过这样的场景:产品经理把idea直接扔给AI编程,然后就能得到完美能用的代码?来自德国弗劳恩霍夫研究所和杜伊斯堡-埃森大学的研究者们刚刚给我们泼了一盆冷水。
AI也要氛围阅读,Karpathy提出PDF论文已不适合AI时代,呼吁以Git、Markdown等结构化格式重塑科研写作。他认为未来99%的注意力将来自AI,科研成果应为AI优化。
谷歌曾被OpenAI甩在身后,27岁小哥却凭一己之力成为谷歌AI的「流量密码」。他用硬核技术和贴心互动,成了开发者心中的知心大哥。
AI也能选择性失忆?Meta联合NYU发布新作,轻松操控缩放Transformer注意头,让大模型「忘掉狗会叫」。记忆可删、偏见可调、安全可破,掀开大模型「可编辑时代」,安全边界何去何从。
近日,AI医疗初创企业Modella AI宣布与阿斯利康一项多年期协议。
昨天Grok4发布完以后,我随手刷了一下X。
在硅谷,顶尖AI人才的身价突破天际!最近,Meta豪掷数亿美元签下最顶尖的AI研究者。硅谷这场人才战争也越演越烈。这是否值得投资?这场人才争夺背后,又隐藏着怎样的深层次问题?
近年来,视觉 - 语言 - 动作(Vision-Language-Action, VLA)模型因其出色的多模态理解与泛化能力,已成为机器人领域的重要研究方向。尽管相关技术取得了显著进展,但在实际部署中,尤其是在高频率和精细操作等任务中,VLA 模型仍受到推理速度瓶颈的严重制约。
近年来,随着扩散模型(Diffusion Models)和扩散 Transformer(DiT)在视频生成领域的广泛应用,AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型,已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容,为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。