就在刚刚，腾讯混元3D全新版本上线了。这一周内我在混元3D、Tripo3D、Meshy这三家AI 3D里跑了上百次案例，在文生3D、图生3D、纹理材质生成、3D工作流四个维度，让小白也能最大程度体验到AI 3D能做到什么，以及将如何影响AI生图、AI视频的工作流。
OpenAI o3还没上线，就被曝数学成绩是靠作弊得来？！Benchmark发布机构内部人员爆料称，OpenAI给了他们经费赞助。就连包括陶哲轩在内参与出题的60余名数学家，在消息曝光之前也都和普通公众一样蒙在鼓里。
昨天，我们报道了一个行业猜想，说是 OpenAI 和 Anthropic 等前沿大模型公司可能已经训练出了下一代大模型，但由于它们的使用成本过高，所以短时间内根本不会被放出来。
对于 LLM，推理时 scaling 是有效的！这一点已经被近期的许多推理大模型证明：o1、o3、DeepSeek R1、QwQ、Step Reasoner mini……
Keras之父官宣创业了！全新成立的实验室Ndea，押注了一条通往AGI的新路线——深度学习+程序合成。值得一提的是，这条新路，曾是Keras之父在谷歌搞的业余项目。
OpenAI 接连发布 o1 和 o3 模型，大模型的高阶推理能力正在迎来爆发式增强。在预训练 Scaling law “撞墙” 的背景下，探寻新的 Scaling law 成为业界关注的热点。高阶推理能力有望开启新的 Scaling law，为大模型的发展注入新的活力。
大模型长序列的处理能力已越来越重要，像复杂长文本任务、多帧视频理解任务、以及 OpenAI 近期发布的 o1、o3 系列模型的高计算量模式，需要处理的输入 + 输出总 token 数从几万量级上升到了几百万量级。
OpenAI o1和o3模型的发布证明了强化学习能够让大模型拥有像人一样的快速迭代试错、深度思考的高阶推理能力，在基于模仿学习的Scaling Law逐渐受到质疑的今天，基于探索的强化学习有望带来新的Scaling Law。
OpenAI o1和o3模型的秘密，竟传出被中国研究者「破解」？今天，复旦等机构的这篇论文引起了AI社区的强烈反响，他们从强化学习的角度，分析了实现o1的路线图，并总结了现有的「开源版o1」。
"机器究竟还需要多长时间，才能真正具备人类大脑的认知能力？"这个困扰人工智能领域数十年的根本性问题，在2024年末再次成为全球科技界的焦点。
