备受 AI 圈关注的首届谷歌 Kaggle AI Chess 大赛（也即大模型国际象棋对抗赛）迎来了最终赢家。就在昨天，Grok 4 携手 OpenAI o3 进入了决赛。在机器之心的投票中，大家更倾向于 o3 战胜 Grok 4。
明天，Grok 对阵 OpenAI 的 o3。 谁也没想到，谷歌攒的 Kaggle AI Chess 比赛（即大模型国际象棋对抗赛），在半决赛中，Grok 4 击败 Gemini 2.5 Pro，进入总决赛！
第二轮首届大模型对抗赛结果出炉了！o3轻而易举击败o4-mini，拿下100%胜率。Grok 4和Gemini 2.5 Pro激烈对决，最终在加赛中Grok 4成功晋级。明日，Grok 4和o3将迎来终局之战。
上周我写过一篇AI产品自用分享，当时我说，AI知识问答方面，我会选择openai o3和豆包。
当前环境感知通信正逐步成为第六代移动通信系统（6G）的核心使能技术之一。为支撑其在复杂三维环境下的部署需求，西安电子科技大学、香港中文大学（深圳）和加拿大滑铁卢大学的研究团队联合提出了一个面向6G的高分辨率多模态三维无线电图谱数据集UrbanRadio3D，并构建了基于扩散模型的三维无线电图生成框架RadioDiff-3D。
昨夜，谷歌宣布向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能，Gemini 2.5 Deep Think 模型在今年的国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 上夺得金牌。
谷歌拿下IMO（国际数学奥林匹克竞赛）金牌的模型——Gemini 2.5 Deep Think，现在可以用起来了。谷歌拿下IMO（国际数学奥林匹克竞赛）金牌的模型——Gemini 2.5 Deep Think，现在可以用起来了。
近期，随着OpenAI-o1/o3和Deepseek-R1的成功，基于强化学习的微调方法（R1-Style）在AI领域引起广泛关注。这些方法在数学推理和代码智能方面展现出色表现，但在通用多模态数据上的应用研究仍有待深入。
人生第一次的全AI诊疗
新一代大型推理模型，如 OpenAI-o3、DeepSeek-R1 和 Kimi-1.5，在复杂推理方面取得了显著进展。该方向核心是一种名为 ZERO-RL 的训练方法，即采用可验证奖励强化学习（RLVR）逐步提升大模型在强推理场景 (math, coding) 的 pass@1 能力。
