2023年感恩节，OpenAI创始人奥特曼被炒鱿鱼，五天五夜的科技圈大戏席卷全网。亚马逊斥资4000万美元，将这段「AI圈权游」搬上大银幕，Andrew Garfield化身奥特曼，带你重温那场惊心动魄的逆转剧情！
Kimi K2上线12小时，OpenAI就无限期推迟了下周的开源计划，给出的理由假到我都不想戳破他。
谷歌曾被OpenAI甩在身后，27岁小哥却凭一己之力成为谷歌AI的「流量密码」。他用硬核技术和贴心互动，成了开发者心中的知心大哥。
在硅谷，顶尖AI人才的身价突破天际！最近，Meta豪掷数亿美元签下最顶尖的AI研究者。硅谷这场人才战争也越演越烈。这是否值得投资？这场人才争夺背后，又隐藏着怎样的深层次问题？
近年来，随着扩散模型（Diffusion Models）和扩散 Transformer（DiT）在视频生成领域的广泛应用，AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型，已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。
奥特曼宣布无限期推迟OpenAI开源模型发布。与此同时，竞争对手正高调上新，开源赛道硝烟四起。这次跳票不仅令开发者和科技爱好者失望，也让外界再次质疑OpenAI在「Open」与商业利益之间的身份撕裂与信任危机。
Grok 4 发出之后，风评非常两级。有人大喷特喷，觉得它又贵又不好用。有的则啧啧称神，断言「AGI 已经实现啦」。
随着 OpenAI 推出 GPT-4o 的图像生成功能，AI 生图能力被拉上了一个新的高度，但你有没有想过，这光鲜亮丽的背后也隐藏着严峻的安全挑战：如何区分生成图像和真实图像？
「停止研究 RL 吧，研究者更应该将精力投入到产品开发中，真正推动人工智能大规模发展的关键技术是互联网，而不是像 Transformer 这样的模型架构。」
GPT-4o引爆全球「吉卜力风格」风潮后，其核心成员——华南理工学霸Lu Liu与伯克利博士Allan Jabri——双双跳槽Meta，两人曾在OpenAI主导多模态AI研究，与奥特曼同台展示关键功能。此次挖角再次凸显OpenAI内部动荡后的人才流失危机。
