OpenAI最新发布的FrontierScience基准，试图用真实的博士级难题，从物理、化学、生物三个维度上考验AI。真相是残酷的：在没有唯一标准答案的科研实战中，AI作为「顶级做题家」，距离真正的科学家，还差得远。
如果你刚刚打开 X 并且正好关注了 OpenAI 和山姆・奥特曼，那么你可能会看到这样的照片：
为了抢回头把交椅，OpenAI 今天正式推出了最新图像视觉模型 GPT-Image-1.5。这也是继 GPT-5.2 之后，OpenAI 红色警报计划中又一记重拳。
当前，AI 领域的研究者与开发者在关注 OpenAI、Google 等领先机构最新进展的同时，也将目光投向了由前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab。
从 0 到上线，在OpenAI内部，安卓版 Sora经历的时间只有 28 天，而且期间只用了 2-3 名员工。
ChatGPT 号称是最有情商、越聊越懂你的 AI，但是，你有没有想过，它是怎么记住你的。昨天刷 X 的时候，我看到一个帖子。一个叫 Manthan Gupta 的开发者，做了一件挺疯狂的事。他花了好几天时间，通过对话实验逆向破解了 ChatGPT 的记忆系统。
AI 的脑回路，终于也开始学会做减法了。
2025年，AI搜索行业进入了“模型商品化，分发定生死”的新阶段。 全球市场正经历一场双重变革：商业模式： 传统搜索巨头（Google）陷入严重的“创新者窘境”，庞大的广告营收成为其拥抱AI的最大掣肘；而挑战者（Perplexity, OpenAI）则通过“答案即行动”重塑商业闭环。
破解AI胡说八道的关键，居然是给大模型砍断99.9%的连接线？
4人28天手搓Sora APP，约85%代码竟是AI写的！10月初，OpenAI重磅发布迭代后Sora 2，以及首个AI视频应用Sora APP。时隔两个月，OpenAI团队揭秘这款爆火应用（首个安卓版），如何构建的背后故事。
