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关键词: AI,RAG,HuixiangDou,AI微信机器人

HuixiangDou 是群聊场景的 LLM 知识助手。

关键词: AI,RAG,MedRAG,AI医疗

南洋理工大学的研究团队提出了MedRAG模型，通过结合知识图谱推理增强大语言模型（LLM）的诊断能力，显著提升智能健康助手的诊断精度和个性化建议水平。MedRAG在真实临床数据集上表现优于现有模型，准确率提升11.32%，并具备良好的泛化能力，可广泛应用于不同LLM基模型。

关键词: AI科研,AI4science,大模型,RAG

去年的诺贝尔奖梅开二度，两次颁给了AI相关领域，让所有人惊讶于AI4science的潜力。然而近日密西根大学的一项覆盖16万篇文献的大规模研究指出，AI和科学的结合仍存在错位。

关键词: Spatial-RAG,空间智能,模型训练,AI框架

当涉及到空间推理任务时，LLMs 的表现却显得力不从心。空间推理不仅要求模型理解复杂的空间关系，还需要结合地理数据和语义信息，生成准确的回答。为了突破这一瓶颈，研究人员推出了 Spatial Retrieval-Augmented Generation (Spatial-RAG)—— 一个革命性的框架，旨在增强 LLMs 在空间推理任务中的能力。

关键词: DeepSearcher,Agentic RAG,RAG,Zilliz

技术上，从传统的关键词检索，到RAG，大家已经不满足于只是生成对应的简单回答。而是期待大语言模型能够更好地应用于企业级场景，产生更大的价值。不久前，OpenAI推出了最新的深度内容生成神器“DeepResearch”，用户只需一个"特斯拉的合理市值是多少"的提问，

关键词: RAG,检索增强,AI,人工智能,知识库

RAG是一种基于“检索结果”做推理的应用，这大大限制了类似DeepSeek-R1模型的发挥空间。但又的确存在将RAG的准确性与DeepSeek深度思考能力结合的场景，而不仅仅是回答事实性问题。比如：

关键词: 向量数据库,RAG,Embedding,Embedding模型排名,MMTEB

什么，你在开发RAG竟然还没听说过Embedding模型还有排名？在AI应用开发热潮中，Embedding模型的选择已成为决定RAG系统成败的关键因素。然而，令人惊讶的是，许多开发者仍依靠直觉或跟风选择模型，而非基于系统化评估。

关键词: AI,AI创业,RAG,人工智能

零基础逆袭！2年靠AI自学编程打造3款千万级APP，揭秘TikTok流量红利+9.9美金订阅制，如何用百元营销撬动百万利润？

关键词: AI,Zep,RAG,Zep AI

Zep，一个为大模型智能体提供长期记忆的插件，能将智能体的记忆组织成情节，从这些情节中提取实体及其关系，并将它们存储在知识图谱中，从而让用户以低代码的方式为智能力构建长期记忆。

关键词: BM25,RAG,Ai搜索,人工智能

文章主要是实现了中英文版本的BM25算法（主要就是分词部分有区别），算法可能也有缺陷，恳请看见的大佬指点指点，虽然也有比我实现的要更优秀的第三方库，比如bm25s