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小红书上，#deepseek 算命、#赛博玄学等话题下，大量玄学爱好者聚集，分享不同占卜体系的prompt、交流 AI 算命心得，仅 #deepseek 算命一个话题，浏览量就达到 5608 万、讨论量 35.4 万；与此同时，更深度的 AI 用户开始在 GitHub 上自行开发占卜 Skills，搜索“astrology”“bazi”等关键词，可以看到相关项目最高 Star 数已达 3.9k。
针对这一问题，openJiuwen社区正式发布Skill-Omni——业界最早工程化落地的多模态Skill范式。 它让Agent的经验从“读得懂”升级为“看得见”，把网页和视频中的视觉知识，沉淀为Agent可复用的多模态Skill。
今天，Synthetic Sciences直接发布一款OpenScience的开源替代项目。团队表示，Open Science比 Claude Science 更好用，且完全开源。Open Science支持30个可用的数据库，超250个研究skills。这些数据和技能，让Open Science具备实验假设、消融实验、结果溯源、论文撰写等全套科研能力。
据DeepSeek官方API文档及GitHub仓库信息，一款名为Deep Code的第三方开源AI编程助手近日被收录进DeepSeek Agent工具。该工具面向DeepSeek-V4系列模型做了适配，支持深度思考、推理强度控制、Agent Skills以及MCP集成。截至发稿，Deep Code GitHub仓库显示，该工具收获超1500星、127 fork。
这个官方仓库vercel-labs/skills，发布仅五个月，GitHub星标就冲到了2.4万。凭什么这么火？简单到只有一行命令：npx skills add <package>。说白了，它就是AI智能体（AI agent）的包管理器。
前段时间我做了一个 guizang-social-card-skill（https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill）。
6！机器人也能学Skill了。
大家好，我是袋鼠帝。 没想到cangjie-skill在4月开源，中间没怎么推，两个月还慢慢涨到了1.3K Star，有点出乎我的意料。
Agent从来不是不会用浏览器，只是浪费太多时间在探索——BrowserBC把人类轨迹蒸馏成可复用Skill来完成Behavior Cloning，用户点一遍，Agent照着就能跑通。Einsia AI旗下Navers Lab发布的开源项目BrowserBC给出的答案，是一条三步范式：录制→转写成Skill→交付执行。
最近看到越来越多的一些国民级产品，开始把自己的一些能力，给封装称Skill或者MCP，来向大家开放，我觉得这个大家逐渐为Agent来做能力的趋势，越来越明显了。特别是前段时间瑞幸咖啡上线了AI开放平台，支持MCP、CLI、Skill三种接入方式。