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从RLHF到DPO再到TDPO,大模型对齐算法已经是「token-level」

在人工智能领域的发展过程中,对大语言模型(LLM)的控制与指导始终是核心挑战之一,旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强化学习方法(RLHF)来管理这些模型,成效显著,标志着向更加人性化 AI 迈出的关键一步。

来自主题: AI技术研报
2904 点击    2024-06-23 19:39