在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。
模仿人类阅读过程，先分段摘要再回忆，谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能，有效上下文提升了3-20倍。
来自UC berkeley的研究人员开源了首个世界模型，多模态性能优秀，长视频理解吊打GPT-4，同时将上下文长度增加到百万级别
OpenAI的竞争对手Anthropic发现了一种称为"多样本越狱攻击"的漏洞，可以绕过大型语言模型的安全防护措施。这种攻击利用了模型的长上下文窗口，通过在提示中添加大量假对话来引导模型产生有害的反应。虽然已经采取了一些缓解措施，但该漏洞仍然存在。
Anthropic 发现一种新型越狱漏洞并给出了高效的缓解方案，可以将攻击成功率从 61% 降至 2%。
苹果公司发布了一款参数量仅为80M的最新模型——ReALM，能够将各种形式的上下文转换为文本进行理解，包括解析屏幕、多轮对话以及上下文引用，提升了Siri等智能助手的反应速度和智能程度。
就在刚刚，Anthropic发现了大模型的惊人漏洞。经过256轮对话后，Claude 2逐渐被「灌醉」，开始疯狂越狱，帮人类造出炸弹！谁能想到，它的超长上下文，反而成了软肋。
大模型厂商在上下文长度上卷的不可开交之际，一项最新研究泼来了一盆冷水——Claude背后厂商Anthropic发现，随着窗口长度的不断增加，大模型的“越狱”现象开始死灰复燃。无论是闭源的GPT-4和Claude 2，还是开源的Llama2和Mistral，都未能幸免。
就在刚刚，马斯克Grok大模型宣布重大升级。
【新智元导读】52B的生产级Mamba大模型来了！这个超强变体Jamba刚刚打破世界纪录，它能正面硬刚Transformer，256K超长上下文窗口，吞吐量提升3倍，权重免费下载。
