
喝点VC|a16z合伙人:开发者市场或成为AI首个真正意义上的万亿级市场;当前模型最致命的缺陷是永远不愿承认"我不知道"
喝点VC|a16z合伙人:开发者市场或成为AI首个真正意义上的万亿级市场;当前模型最致命的缺陷是永远不愿承认"我不知道"问题越常见,所需上下文越少。比如"写个博客网站"这类典型教学案例,模型生成这类代码易如反掌。但面对缺乏训练数据的新颖需求时,你必须精确描述需求、提供API文档等完整上下文,难度会指数级上升。
问题越常见,所需上下文越少。比如"写个博客网站"这类典型教学案例,模型生成这类代码易如反掌。但面对缺乏训练数据的新颖需求时,你必须精确描述需求、提供API文档等完整上下文,难度会指数级上升。
上下文长度达 13 万 token,适用于多段文档综合分析、金融、法律、科研等复杂领域任务。
Flowith 发布了它们最新的 Agent,Neo,这是世界上第一个能够做到无限上下文,无限推理步骤的 Agent,并且它还拥有着无限输出的能力。
AI不再相信人类 关于 Agent, flowith 给出了自己的答案 —— Neo
得益于AI上下文和审美能力的提升,现在做HTML已经没什么门槛了,可以应用到很多方面,例如小红书封面、PPT、原型图、数据看板等等。
北京时间5月21日凌晨,谷歌在每年一度的I/O大会上再度炸场——谷歌搜索的AI模式正式上线。其中,最受瞩目的一个功能是Personal Context(个人上下文)。北京时间5月21日凌晨,谷歌在每年一度的I/O大会上再度炸场——谷歌搜索的AI模式正式上线。其中,最受瞩目的一个功能是Personal Context(个人上下文)。
GPT-4.1,在ChatGPT中可用了!现在,它不仅在API中开放,Plus、Pro和Team用户都可以使用。网友们兴奋地展开实测后,纷纷吐槽:OpenAI这是诈骗吧,说好的一百万超长上下文呢?
聊完就忘?当下多数AI助手和开发工具各自独立运行,会话结束上下文即消失,严重影响了使用体验和效率。
MICAS是一种专为3D点云上下文学习设计的多粒度采样方法,通过任务自适应点采样和查询特定提示采样,提升模型在点云重建、去噪、配准和分割等任务中的稳健性和适应性,显著优于现有技术。
在视觉语言模型(Vision-Language Models,VLMs)取得突破性进展的当下,长视频理解的挑战显得愈发重要。以标准 24 帧率的标清视频为例,仅需数分钟即可产生逾百万的视觉 token,这已远超主流大语言模型 4K-128K 的上下文处理极限。