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AI 视频越来越逼真，生成它的算力却并不便宜。复杂的动作、连贯的镜头和细腻的画面，背后都需要大量计算。一旦进入批量制作，反复生成、修改和重试的开销便会累积，成为创作者与视频平台必须考虑的成本。
不用说话、不用按钮，现在的AI眼镜戴上就能自动上班了。
事情大家都知道了，田柯宇昨天一炒作，一堆人联合出来打假田神，不仅列时间线、列代码、还列上了自己的Github主页，搞学术的就是严谨啊👇 https://keyu-tian-sabotage.github.io
把杯子放进微波炉里，这一人类几乎不用思考的日常动作，机器人却可能在杯子放不稳、夹爪碰到门框这样的细节上频频出错。
Claude不仅编造了命案线索，还把它提交给了警方！
打开浏览器，输入网址，直接开打《使命召唤》、《GTA》？
AI 兴盛以来，有许多路线争论，比如是垂类 AI vs 大而全，比如套壳vs模型，也比如 CLI（命令行） vs GUI（图形界面）、
两年前，我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时，她是美团龙珠合伙人，正带领团队 All in AI。
同一个 GPT-5.5，放进不同的系统里，做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上，直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%；模型参数一个不改，只让它周围的系统持续进化，这个数字变成了 72.7%。
最近，全世界的数学圈都被AI核爆了。