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全网等了快三个月！DeepSeek V4正式版，可能最早明日发布，最迟不过这几天。目前，一部分人已提前拿到了DeepSeek V4（GA）灰度测试的权限。一共有两个版本：DeepSeek V4 Flash，DeepSeek V4 Pro。
EvoMap 创始人张昊阳在 WAIC 行业圆桌现场与香港大学 HKUDS 黄超教授同台，并当场就 OpenSpace 项目零成果归属的问题提出质疑，他后续发布动态表示，黄超面对提问时言辞躲闪、神色局促，这一幕也被不少行业从业者称作本届 WAIC 最受关注的对峙场面。
在行业陷入“刷榜”怪圈、产品功能同质化严重的今天，一家来自杭州的AI眼镜公司在WAIC大会上给出了不一样的答案：李未可科技正式发布了一款拥有“记忆”的AI眼镜——X-AI记忆眼镜，在这款产品背后，是基于WakeeMemory OS实现的“AI记忆能力体系”。
在讨论 RGB-IR 目标检测时，「两种模态互补」几乎是默认前提。RGB 擅长保留纹理和颜色，红外图像在弱光条件下更稳定，于是最直接的路线是搭建双分支网络，让它们在中间层不断交换信息。InfraNet 的出发点却来自一个不太符合这一直觉的现象。
首次参展的 AI 原生企业与爱为舞，直接把一座开放式「AI 学习实验室」搬进了世博展览馆 H2-E505 展位。没有大屏循环播片，也不是观众站一圈看完就走。你是真的能坐下来，亲手一试：学习这件事，确实换了个打开方式。
来自港科大的研究团队提出了RepetitionCurse，这是一种针对MoE大模型服务的黑盒压力测试方法。它不需要模型权重，不需要梯度，也不需要知道后端专家如何部署，只利用高度重复的输入模式，就能诱导专家路由把大量token路由到同一小批专家上。
WAIC期间，中数睿智发布了“AI for Reasoning”因果智能体系，针对的就是这些痛点。比如油气钻井的井控场景，井下压力和流量突然不对劲，系统不只是输出一句“存在风险”，而是能沿因果链定位病因，并推演多条干预路径：不处置会怎样？立即关井会怎样？延迟处置能撑多久、代价是什么？辅助企业在事故发生前做出最优决策。
在OpenAI开发者社区，苦这个旧搜索久矣： 终于能找到那条消息了，为什么拖了这么久；那个老搜索栏，从来就没好用过；会话一多，搜旧对话就变得不可能；翻旧对话简直成了噩梦……
上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness，近期被LangChain CEO、联合创始人Harrison Chase转发，也被前OpenAI副总裁Lilian Weng收进自进化Agent相关博客。它盯上的不是换模型，而是Agent外层那套Harness。
过去，大家围着国产芯片问的是，峰值算力多少？制程多少纳米？和英伟达相比差多少？ 走到清微智能的展位前，你会发现一件有意思的事：这里摆的不只是芯片。可重构芯片、4K超节点、RAISA软件栈、行业应用，被放在一起呈现——像是在回答所有国产芯片厂商都绕不开的问题：